Python中实现还是通过replace方法,将待替换值和替换值用字典的形式表示 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.replace({"A":"a","B":"b"})# 将A用a替换,B用b替换 数值排序 一列数据排序 选择待排序的数据之后,Excel中直接通过菜单栏中的排序按钮,选择升序或者降序 Python中的排序通过sort...
sort_index(axis=1, ascending=False) 值排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 按值对Series进行排序,使用order(),默认空值会置于尾部 s = pd.Series([4, 6, np.nan, 2, np.nan]) s.order() df.sort_values(by=['a','b'])#按列进行排序 排名 代码语言:javascript 代码...
reorder_levels(order[, axis]) 使用输入顺序重新排列索引级别。replace([to_replace, value, inplace, limit, …]) 将to_replace中给定的值替换为value。resample(rule[, axis, closed, label, …]) 重新采样时间序列数据。reset_index([level, drop, inplace, …]) 重置索引或索引的级别。rfloordiv(other...
df.sort_index() # 按列名对列进行排序,ascending=False 降序 df.sort_index(axis=1, ascending=False) 值排序 # 按值对Series进行排序,使用order(),默认空值会置于尾部 s = pd.Series([4, 6, np.nan, 2, np.nan]) s.order()df.sort_values(by=['a','b'])#按列进行排序 排名 a=Series([7,...
# Fill missing values in the dataset with a specific valuedf = df.fillna(0)# Replace missing values in the dataset with mediandf = df.fillna(df.median())# Replace missing values in Order Quantity column with the mean of Order Quantitiesdf['Order Quantity'].fillna(df["Order Quantity"]....
当中的“cost”这一列带有美元符号“$”,因此就会干扰排序的正常进行,我们使用 lambda 方法自定义一个函数方法运用在 sort_value 当中 df.sort_values( 'cost', key=lambda val: val.str.replace('$','').astype('float64') ) output 当然我们还可以自定义一个更加复杂一点的函数,并且运用在 sort_values ...
使用DataFrame对象的sort_valuse方法,需要两个参数:第1个参数by是根据哪一行或列排序; 第2个参数axis为0或1,默认为0,0为按列排序,1为按行排序。 image.png 5.6 pandas的聚合函数 聚合函数包括:求和,最大值,最小值,计数、均值、方差、分位数 这些聚合函数都是基于没有缺失数据的情况。
reorder_levels() Re-order the index levels replace() Replace the specified values reset_index() Reset the index rfloordiv() Reverse-divides the values of one DataFrame with the values of another DataFrame rmod() Reverse-modules the values of one DataFrame to the values of another DataFrame...
replace sample idxmin div iloc add_suffix pipe to_sql items max rsub flags sem to_string to_excel prod fillna backfill align pct_change expanding nsmallest append attrs rmod bfill ndim rank floordiv unstack groupby skew quantile copy ne describe sort_index truediv mode dropna drop compare tz...
sort 根据连接键对合并后的数据进行排序,默认为True。有时在处理大数据集时,禁用该选项可获得更好的性能 suffixes 字符串值元组,用于追加到重叠列名的末尾,默认为('_x','_y')。例如,如果左右两个DataFrame对象都有‘data’,则结果中就会出 现‘data_x’和‘data_y’copy设置为False,可以在某些特殊情况下避免...