df = pd.read_csv('./relative/path/to/file.csv') 检查文件访问权限:确保你有足够的权限来读取该文件。可以尝试以管理员身份运行你的代码,或确保没有其他程序正在使用该文件。 检查文件完整性:打开 CSV 文件,查看其内容是否完整且格式正确。你可以使用文本编辑器或 Excel 等工具来检查文件。 增加内存:如果 CSV...
方案一:可在read_csv之前先用open()函数 f = open(analysis_output_path +'metrics.csv') print('用read_csv读取的csv文件:', pd.read_csv(f)) 方案二:不加open()函数,在read_csv里面设置engine参数。【engine=‘python’】 df=pd.read_csv(analysis_output_path +'metrics.csv',engine='python') pri...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2022-3-9 13:08:39 @author: sunrz"""importpandas as pd df_Iris=pd.read_csv('D:\\数据源') df_Iris...
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 11 python用padans.csv_read函数出现:pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 11 解决办法:padans.csv_read函数加上一个参数delimiter: import pandas as ...
Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3, saw 5 解决方法 当文件名存在中文和转义字符时,前面加上u或者r指定字符串编码,并且尽量避免使用中文作为文件名 # Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018 @author: wfxu """ ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 import pandas as pdda1=pd.read_csv('F:\\数据源')da2=pd.read_csv('F:\\2.0 数据源\\工程清单.csv') ...
检查CSV 文件是否存在损坏或格式问题: 尝试用文本编辑器(如 Notepad++ 或 VSCode)打开 CSV 文件,查看是否有乱码或格式不正确的情况。有时候文件可能因为编码问题(如 UTF-8 与 GBK)导致读取失败。 检查pandas 的 read_csv 函数调用参数是否正确: 确保read_csv 函数的参数设置正确,特别是与文件编码、分隔符等相关的...
我想我会在这里发帖,因为这可能是出现此错误的常见原因。 我找到的解决方案是将 lineterminator=’\n’ 添加到 read_csv 函数中,如下所示: df_clean = pd.read_csv('test_error.csv', lineterminator='\n') 原文由 Louise Fallon 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 ...
However, in the module I am currently working on when I use the code, I get the error: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Roy.LAPTOP-1TUG3O1G\Desktop\Algos\TradeBot_BasePlate\indicator_BollingerBands.py", line 85, in <module> df = pd.read_csv(...