df = pd.read_csv('./relative/path/to/file.csv') 检查文件访问权限:确保你有足够的权限来读取该文件。可以尝试以管理员身份运行你的代码,或确保没有其他程序正在使用该文件。 检查文件完整性:打开 CSV 文件,查看其内容是否完整且格式正确。你可以使用文本编辑器或 Excel 等工具来检查文件。 增加内存:如果 CSV...
python用padans.csv_read函数出现:OSError: Initializing from file failed 原因:一般是因为文件路径中存在中文 解决办法:1、修改文件路径名为全英文包括文件名,如'C:/Users/liu/Desktop/data.csv' 2、调用open() path='C:/Users/liu/Desktop/年度数据.csv' f=open(path) res = pd.read_csv(f) ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2022-3-9 13:08:39 @author: sunrz"""importpandas as pd df_Iris=pd.read_csv('D:\\数据源') df_Iris...
方案一:可在read_csv之前先用open()函数 f = open(analysis_output_path +'metrics.csv') print('用read_csv读取的csv文件:', pd.read_csv(f)) 方案二:不加open()函数,在read_csv里面设置engine参数。【engine=‘python’】 df=pd.read_csv(analysis_output_path +'metrics.csv',engine='python') pri...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018 @author: wfxu """ ...
我想我会在这里发帖,因为这可能是出现此错误的常见原因。 我找到的解决方案是将 lineterminator=’\n’ 添加到 read_csv 函数中,如下所示: df_clean = pd.read_csv('test_error.csv', lineterminator='\n') 原文由 Louise Fallon 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 import pandas as pdda1=pd.read_csv('F:\\数据源')da2=pd.read_csv('F:\\2.0 数据源\\工程清单.csv') ...
看了一下错误原因和pandas的源码,发现调用pandas的read_csv()方法时,默认使用C engine作为parser engine,而当文件名中含有中文的时候,用C engine在部分情况下就会出错(在两台电脑上试了一下一台出错一台没问题,具体原因待分析)。 尝试了一下在调用read_csv()方法时指定engine为Python, ...
使用read_csv函数读取csv文件:data = pd.read_csv('file.csv')其中,'file.csv'是待读取的csv文件路径。 处理错误数据:读取csv文件后,可以使用pandas提供的各种函数和方法来处理错误数据,例如:data = data.dropna() # 删除包含缺失值的行data['column_name'] = data['column_name'].replace('error_valu...
Error tokenizing data. C error: Expected 3 fields in line 3, saw 5 解决方法 当文件名存在中文和转义字符时,前面加上u或者r指定字符串编码,并且尽量避免使用中文作为文件名 # Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') ...