1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
当你在使用pandas的read_csv函数读取CSV文件时遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position ...这样的错误,这通常意味着文件并不是以UTF-8编码保存的,而pandas默认尝试以UTF-8解码文件。为了解决这个问题,你可以按照以下步骤操作: 1. 确认文件编码格式 首先,你需要确定CSV文件的实...
pandas读取csv时报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte 解决方法:用记事本打开该csv文件,另存为时编码选utf-8
解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='gbk')exceptUnicodeDecodeError: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='utf-8'...
今天在用pandas库读取csv文件中出现了以下错误! data=pd.read_csv('spider_result.csv') 以前用这个方法读取csv文件很少出现报错,这短短一行代码为什么会报错呢?原来是因为这个csv文件中含有中文,且编码方式选择错误,在这里我用notepad++打开这个csv文件
在操作python的pandas模块时，需要读取csv文件，但是却出现错误提示：uncodeDecodeError UTF-8 ... 等错误提示。下面给出解决办法。工具/原料 python的pandas模块 pycharm+ windows 方法/步骤 1 先看错误提示信息，曾经出过汉字显示问题，于是首先怀疑是否还是汉字显示问题，是否是设置问题。经检查pycharm设置正确，没...
pythonpandasbugunicode文章分类 解决Panda读取csv报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte 报错如下 解决方法 报错如下 解决方法 import pandas as pd # df = pd.read_csv("医院匹配.csv") # 报错 ...
The best is to use Python 3. Alternatively, this helped me in number of cases string.encode('ascii',errors='ignore') inside read_csv: read_csv(..., converters={column_x=lambdav: v.encode('ascii',errors='ignore')}) This link has more examples:Python: Convert Unicode to ASCII without...
桌面上有个Excel文件,转换为csv文件后,导入jupyter notebook,read_csv报错: ‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。
python pandas 写csv问题:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can't decode byte 0xb1 in position XXX 文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 1. 找到csv文件,右键–》打开方式–》记事本 2. 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,可以...