data = pd.read_excel(path, sheet_name = '账号密码') data.head() # SheetN:表示第N个sheet,S必须大写,注意与整型数字的区别使用 data = pd.read_excel(path, sheet_name = 'Sheet5') data.head() # 组合使用 # sheet_name = [0, '车辆信息', 'Sheet4'],代表读取三个工作表,分别为第1个工...
1.单个sheet写入 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=True)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表1.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=False)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 2.多个sheet写入到同一个Excel ...
① sheet_name=0等同于sheet_name=“Sheet1” # 下面这两个读取方式等同。 #df2 = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name=0) df2=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="Sheet1") 1. 2. 3. 结果如下: ② sheet_name=[“sheet名”,0] df2=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_na...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2') 4、header: 指定用作列名的行号。通常,第一行包含列名,所以默认值为0。示例: # 指定第二行作为列名 df = pd.read_excel('example.xlsx', header=1) 5、usecols: 用于选择要读取的列。可以是列名称或列索引。
>>> names = dfs.keys() >>> names odict_keys([0, 'Sheet3']) #当sheet_name为None时默认读取所有的表 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=None) >>> dfs OrderedDict([('Sheet1', name math science 0 bob 23 12 1 millor 32 32 2 jiken 61 89 3 tom 34...
数据文件格式有xlsx、xls、csv,利用pandas库可将数据文件读取到python中,亦可将python处理好的数据导出为excel文件。 读取xlsx、xls文件 pandas.read_excel()语法的参数如下: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None, names=None,arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,...
简介:一个参数一个xlsx表,让你玩转Pandas中read_excel()表格读取!(二) ⑤ usecols=[“列名1”,“列名2”…] 这种方式照说是没有任何问题的,但是在我这边运行总是无结果,我很纳闷,大家可以下去试试。 4)names参数 含义:如果表中没有表头,可以用这个参数添加一个标题。如果表中有表头,可以用这个参数修改标题...
pd.read_excel(r"C://Users//asus//Desktop/test.xlsx",header=[2,4]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. names参数 表示要使用的列名列表,也就是说可以自定义列名。一般传入字符型列表。默认是None。 若设置了names参数,同时也设置了header参数,此时header=n表示从第n+2行开始导入数据。
Sheet_name可以是字符串或整数,代表想要pandas读取的工作表。 header通常是一个整数,用于告诉要将工作表的哪一行用作数据框架标题。 names通常是可以用作列标题的名称列表。 usecols可以是整数、字符串或列表,用于指示pandas仅从Excel文件中提取某些列。 这里是本文的示例工作簿(...