df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句:...
import pandas as pd # 读取xlsx文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", engine='openpyxl') print(df) 这段代码会读取example.xlsx文件中的所有数据,并将其作为一个DataFrame对象存储。 读取指定工作表: 如果xlsx文件包含多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。可以通过工作表名或索引来指定...
df = pd.read_excel('example.xlsx') # 显示前几行数据 print(df.head()) 在上面的代码中,我们首先导入了 Pandas 库,并使用 read_excel() 函数读取了名为 example.xlsx 的Excel 文件。该函数将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象,我们可以使用 Pandas 提供的方法来处理和分析数据。二、保存 DataFrame 到...
已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出...
使用pandas.read_excel()函数可以读取 Excel 文件,该函数支持多种参数,以满足不同的读取需求。 基本读取 importpandasaspd# 读取 Excel 文件file_path ='example.xlsx'df = pd.read_excel(file_path)print(df) 读取指定工作表 Excel 文件可能包含多个工作表,可以通过sheet_name参数指定要读取的工作表。
首先,需要导入pandas库,并选择合适的读取引擎。然后,使用read_excel函数,指定文件路径和工作簿名称,即可将xlsx文件载入为DataFrame。 import pandas as pd 读取xlsx文件 df = pd.read_excel("example.xlsx", engine='openpyxl') print(df) 通过这段代码,Pandas会读取example.xlsx文件中的所有数据,并将其作为一个Da...
复制In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1]) #参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典; #当参数为list = [0,1,2,3]此类时,返回的多表格同样是字典 In [8]: sheet Out[8]: {0: 姓名 年龄 出生日 爱好 关系 0 小王23 1991-10-02 足球 朋友 1 小丽23 199...
使用read_csv()或read_excel()方法读取数据文件,也可以使用DataFrame()方法从列表或字典创建数据帧。例如,通过以下方式创建数据框: import pandas as pd df = pd.read_csv('example.csv') # or df = pd.read_excel('example.xlsx') # or df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']...
importpandasaspd# 将第一列设置为索引df=pd.read_excel('example.xlsx',index_col=0)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 此外,你还可以将多列设置为多层索引。例如: # 将前两列设置为多层索引df=pd.read_excel('example.xlsx',index_col=[0,1])print(df) ...
首先,使用Pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。例如,可以使用以下代码读取名为"example.xlsx"的Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') 接下来,可以使用Pandas DataFrame的index属性获取DataFrame的行号。行号是从0开始的整...