已解决:(pandas read_excel 读取Excel报错)ImportError: Pandas requires version ‘2.0.1’ or newer of ‘xlrd’ (version ‘1.2.0’ currently installed). 一、分析问题背景 在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错
pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持...
代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importpandasaspd# 读取Excel文件的前5行数据df=pd.read_excel('data.xlsx',nrows=5)# 读取Excel文件的第一个工作表的前10行数据df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name=0,nrows=10)# 读取Excel文件的第一个工作表的第1行到第5行的数据df=pd...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
例如,要使用ExcelFile类,需要安装openpyxl库来读取.xlsx格式的Excel文件。要使用read_excel函数,需要安装xlrd或openpyxl库来读取不同版本的Excel文件。因此,在使用这些功能之前,请确保已正确安装所需的库。总的来说,Python pandas中的ExcelFile和read_excel都是用于读取和处理Excel文件的强大工具。通过了解它们的区别和...
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 尝试使用pandas.read_excel读取一个启用宏的Excel工作表。使用xlrd在本地运行良好,但当我试图将相同的内容push到PCF时,得到了这个错误: ...
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 原文地址: Python pandas read_excel 读取xlsx文件报错:x…
import pandas as pd # 读取 Excel 文件的第一个工作表 df = pd.read_excel("data.xlsx") print(df.head()) 示例2:指定工作表 通过参数sheet_name读取指定名称的工作表: # 读取名为 "Sheet2" 的工作表 df_sheet2 = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") print(df_sheet2.head())...
convert_float参数是一个布尔类型,默认为True。如果设置为True,Pandas会在可能的情况下将浮点数转换为整数。例如: # 默认情况下,部分列会被转换为整数df=pd.read_excel('example.xlsx',convert_float=True)print(df)# 设置为False,所有数字列均为浮点类型df=pd.read_excel('example.xlsx',convert_float=False)...
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。