方便后续df操作 import sqlite3 import os import pandas as pd current_address = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) db_address = os.path.join(current_address, "数据库.db") excel_address = os.path.join(current_address, "基础数据.xlsx") # 读取Excel数据 df = pd.read_excel(excel...
如下图：然后使用 sqlite3 库，链接first.db文件，代码firstdb = sqlite3.connect('first.db')正常运...
接下来,在SQLite中创建街道的索引。 只需如下操作: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importsqlite3 # Create anewdatabasefile:db=sqlite3.connect("voters.sqlite")# Load theCSVinchunks:forcinpd.read_csv("voters.csv",chunksize=1000):# Append all rows to anewdatabasetable,which #...
read_csv()方法用来读取 csv格式的数据文件,read_table()方法则是读取通用分隔符分隔的数据文件,它们的参数相同。语法: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’,’, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None,skiprows=None) 参数说明: filepath_or_buffer: str,表示...
pandas.read_sql在sqlite上慢有没有优化策略? 问题:使用sqlite的pandas.read_sql速度非常慢。 回答: Pandas是一个强大的数据处理和分析工具,而SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库引擎。在使用Pandas的read_sql函数读取SQLite数据库时,可能会遇到速度较慢的问题。这可能是由于以下几个原因导致的: ...
11.10 pandas读取和写入SQLite数据书名: Excel+Python轻松掌握数据分析 作者名: 曹化宇 本章字数: 760字 更新时间: 2024-02-28 18:03:50首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,第一时间看更新 登录订阅本章 >...
使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)和sql.read_sql_table(table_name,conn)就好了。第一个是使用sql语句,第二个是直接将一个table转到dataframe中。pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。我们要从sqlite数据库中读取数据,引入相关模块...
pd.read_html(url) 从HTML 页面中读取数据。实例 import pandas as pd #从 CSV 文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') #从 Excel 文件中读取数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') #从 SQL 数据库中读取数据 import sqlite3 conn = sqlite3.connect('database.db') df = pd.read_sql(...
pd.read_excel('https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 三、JSON JSON是互联网上非常通用的轻量级数据交换格式,是HTTP请求中数据的标准格式之一。Pandas提供的JSON读取方法在解析网络爬虫数据时,可以极大地提高效率。可如下读取JSON文件: ...
pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 参数详解如下: sql: SQL命令字符串 con: 连接SQL数据库的Engine,一般用SQLAlchemy或者是PyMysql之类的模块来建立 index_col:选择某一列作为Index ...