import pandasaspd conn= sqlite3.connect('database.db') data= {'A':['x','y','z'],'B':[1000,2000,3000],'C':[10,20,30]} df= pd.DataFrame(data,index=['a','b','c']) #将df写入sqlite3 df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False) #再向数据库中追加...
import pandas as pd importsqlite3 连接到SQLite数据库：使用sqlite3.connect()函数连接到SQLite数据库。
使用pandas.io 寫入 Sqlite importsqlite3 as litefrompandas.ioimportsqlimportpandas as pd 依照if_exists 分為三種模式寫入sqlite 分別有預設 failed, replace, append #連結sqlite資料庫cnx = lite.connect('data.db')#選取dataframe 要寫入的欄位名稱#欄位名稱需與資料庫的欄位名稱一樣 才有辦法對照寫入sql_...
connect('herolists.db') #将DataFrame写入SQLite数据库 df.to_sql('herolists_table', conn, if_exists='replace', index=False) # 提交更改并关闭连接 conn.commit() conn.close() 上面代码的执行逻辑如下: 导入所需的库:requests(用于发送 HTTP 请求),pandas(用于处理数据)和 sqlite3(用于连接 SQLite ...
点击「打开资料库」，选择刚刚所建立的SQLite资料库档(billionaire.db)，就可以看到其中的资料表(Billionaire)，如下图：二、Pandas DataFrame存入SQLite资料库 有了资料库与资料表后，利用Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method)，就能够将资料写入SQLite资料库，如下范例：以上的Pandas DataFrame的to_sql()方法(Method...
df=pandas.DataFrame(employee) df # In[5]: withdb.connect('test.sqlite')ascon: df.to_sql(name='employee',con=con,if_exists='replace',index=None) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
import pandas as pdimport sqlite3# 利用pandas读取数据student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig') 3.2 利用sqlite3创建数据库和学生表 # 创建学生成绩数据库conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db")## 创建游标cursor=conn.cursor()## 创建成绩表try: #...
确保您安装了pandas、openpyxl和sqlite3。在终端中运行以下命令: pipinstallpandas openpyxl sqlite3 1. 注:pandas用于处理数据,openpyxl用于读取Excel文件,sqlite3用于数据库操作。 步骤2:加载Excel文件 使用pandas读取Excel文件。以下是如何加载Excel文件的代码: ...
importsqlite3importpandasaspd defcreate_table():# 连接到数据库conn = sqlite3.connect('words.db')c = conn.cursor() # 创建数据表c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS words_from_excel(frequency INTEGER, word TEXT, pronunciation TEXT, meaning TEXT, sentence TEXT)''') ...
通过查阅pandas.DataFrame.to_sql的api文档1,可以通过指定dtype 参数值来改变数据库中创建表的列类型。 dtype : dict of column name to SQL type, default None Optional specifying the datatype for columns. The SQL type should be a SQLAlchemy type, or a string for sqlite3 fallback connection. 根据...