(distinct stock_wind_code) from windquant.all_china_selected_stock_daily_quote_noadj_akshare; # 从mysql数据库中读取数据 query_sql = "select distinct stock_wind_code,stock_sec_name from windquant.all_china_selected_stock_daily_quote_noadj_akshare;" df = pd.read_sql(query_sql, con=eng) ...
read_sql函数用于从数据库中读取数据并将其转换为pandas DataFrame。以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。 params...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
df=pandas.read_sql_query(sql,self.engine)#df = pandas.read_sql(sql,self.engine)#返回dateframe格式returndf#写入mysql数据库defto_sql(self,table,df):#第一个参数是表名#if_exists:有三个值 fail、replace、append#1.fail:如果表存在,啥也不做#2.replace:如果表存在,删了表,再建立一个新表,把数据...
使用pandas 的read_sql_query方法 事实证明,我们上面看到的read_sql方法只是read_sql_query和read_sql_table的包装。 我们可以使用read_sql_query方法获得相同的结果: conn=sqlite3.connect('chinook.db')df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM employees LIMIT 5;',conn)df.head() ...
1:读取自定义数据(通过SQL语句) pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None,chunksize=None) 例如:data = pd.read_sql_query('select * from t_line ',con = engine),会返回一个数据库t_line表的DataFrame格式。如有有时间列可以parse_dates ...
import pandas as pd import pymysql # 创建MySQL连接 conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', database='your_database') #从MySQL数据库中读取数据 query = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(query, conn) # 关闭数据库连接 conn.close...
pandassqlalchemypymysql 其中,pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入,并不需要实现新建MySQL数据表。sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接,而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL数据库。 我们将使用MySQL数据库中的mydb数据库以及employee表,内容如下: ...
Pandas读写MySQL数据库 我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库: pandas sqlalchemy pymysql 其中,pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入,并不需要实现新建MySQL数据表。sqlalchemy模块实现了与不同数据...