import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
read_sql函数用于从数据库中读取数据并将其转换为pandas DataFrame。以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。 params...
这样可以确保所有空值都被正确地转换为浮点数。总结起来,当使用Pandas的pd.read_sql()函数从MySQL数据库读取包含BIGINT类型列的数据时,为了避免数据不一致问题,你应该根据具体情况选择是否使用参数coerce_float=False来保留原始数据类型。根据你的具体需求和数据特点,你可能还需要进行进一步的数据处理和转换操作。相关文章...
print(stock_sse_summary_read) 注意上面的参数必须在元组或者字典中,否组报错如下 sqlalchemy.exc.ArgumentError: List argument must consist only of tuples or dictionaries 例子3: engine = create_engine('mysql+pymysql://xxxxx:xxxxx@localhost:3306/xxxxx') # 返回一个 Connection 对象 db_conn = pymysq...
Python中,使用Pandas库的read_sql方法从MySQL或Oracle数据库读取数据为DataFrame对象是一种常见的操作。Python中Pandas通过read_sql方法,传入sql语句和对应数据库连接,从Mysql数据库或Oracle数据库直接读取数据帧(DataFrame)的代码。 1、pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,...
首先,我们需要使用以下命令来安装pymysql库: pip install pymysql 安装完成后,我们就可以使用Pandas来读取MySQL数据库中的数据了。 读取整个表的数据 使用Pandas读取SQL数据的最简单方法就是使用pd.read_sql()函数。该函数可以接受一个SQL查询语句并返回一个DataFrame对象,其中包含了查询结果。 下面是一个示例,演示了...
df=pandas.read_sql_query(sql,self.engine)#df = pandas.read_sql(sql,self.engine)#返回dateframe格式returndf#写入mysql数据库defto_sql(self,table,df):#第一个参数是表名#if_exists:有三个值 fail、replace、append#1.fail:如果表存在,啥也不做#2.replace:如果表存在,删了表,再建立一个新表,把数据...
上述为官网文档参数说明:Pandas.read_sql() 首先我们将逐个了解每个参数的功能和作用,在了解参数意义后再进行实例使用。 要进行参数测试要先连接数据库,这里用本地环境进行测试: 首先打开mysql,要以管理员方式进入命令提示符: 进入Jupyter,需要再引入pymysql库: import pymysql 该库想要详细了解可以去博主的另一篇博文...
上述代码首先创建了一个简单的DataFrame,然后使用SQLAlchemy的create_engine创建了一个SQLite数据库引擎,最后使用to_sql方法将DataFrame中的数据插入到名为test_table的表中,如果表存在则替换。 mysql的示例: AI检测代码解析 engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名称:密码@localhost:3306/数据库服务名称') ...
输出解析:我们 sql 查询语句中设置了 id 的参数条件,在 read_sql() 函数中我们通过 params 参数设置了 id 的条件为 2,因此看到我们的数据结果,正是我们数据库中 id=2 的数据行。参数index_col 通过该参数的设置,某一列指定为行索引。# 导入pandas 和 pymysql 包 import pandas as pd import pymysql #...