你可以使用 pandas 的read_excel 函数,并通过 sheet_name 参数指定要读取的 sheet。以下是一个示例代码: python import pandas as pd # 读取 Excel 文件中的指定 sheet df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 显示读取的数据 print(df) 在这个示例中,your_file.xlsx 是你要读...
(不推荐)(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"])(2)指定多个sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1])(3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"])点...
百度试题 结果1 题目 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数sheetname指定读取哪个工作表中的数据,并且该参数必须指定为工作表的名字,不能是序号 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
df = pd.read_excel('example.xlsx') 这将返回一个名为df的DataFrame对象,其中包含Excel文件中的数据。除了io参数外,read_excel()函数还支持其他一些可选参数,用于指定要读取的工作表、数据范围等。例如,如果要读取名为“Sheet1”的工作表中的数据,可以使用以下语句: df = pd.read_excel('example.xlsx', sh...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2个表格的数据，可以将表格名称使用列表的方式。sheet_name=(['成绩1','成绩2'])如果读取工作簿中所有表格，可以使用sheet_name=None。（3） header：指定某...
B. sheetC. nameD. worksheet 相关知识点: 试题来源: 解析 A. `sheet_name` 使用Pandas 读取 Excel 文件时,`sheet_name` 参数用于指定要读取的工作表名称。选项 A 正确,其他选项均不正确。`sheet_name` 是 `read_excel()` 函数的参数,用于指定要读取的工作表名称。
io :excel 路径; 复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全...
df3 = pd.read_excel('header.xlsx',sheet_name=3,header=[0,1],index_col=0) df3 结果如下: 注意:上述用到了一个index_col参数,这个参数用于指定作为行索引的列,我就不详细举例了,看看下图。 3)usecols参数 含义:选择读取一张表中的指定列; ...
nrows 指定:读取需要读取的行数 skipfooter 指定:跳过末尾n行 df=pd.read_excel(r"E:\桌面文件夹\日常纪律积分表.xls",header=2, index_col="姓名",usecols="A:C,E",nrows =5)print(df) 二、写入Excel importpandasaspd sheet_name 指定:输出的工作表姓名 ...