converters 指定:强制规定列数据类型,pandas默认将文本类的数据读取为整型,字典converters = {'排名':str,'场次':int} nrows 指定:读取需要读取的行数 skipfooter 指定:跳过末尾n行 df=pd.read_excel(r"E:\桌面文件夹\日常纪律积分表.xls",header=2, index_col="姓名",usecols="A:C,E",nrows =5)print(...
fd为文件路径,其中含有中文。 直接用下面代码读取csv文件会出错: importpandasaspd df=pd.read_csv(fd)# 导入结果 需改为: importpandasaspd df=pd.read_csv(open(fd,encoding='utf-8'))# 导入结果 另:read_excel方法不受该限制
使用中文列名时 decode('utf-8'), 或者 u'中文列名';一劳永逸>from __future__ import unicode_literals 使用codecs模块读取中文文本 #-*- coding: utf-8 -*-importsys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')importpandas as pd path_1= 'brokerUserfeeList.xls' x= pd.read_excel(path_, encodi...
可以是int,read_excel函数将Excel文件中的sheet按照位置进行编号,例如第一个sheet编号为0,第二个sheet编号为1,...,因此可以传递一个int,告诉函数我们想要读取那个sheet。这个参数的默认值是0,表示读取第一个sheet。这里我们让函数读取sheet2: >>>df=pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx',sheet_nam...
下面我们将介绍如何使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件。首先,确保已经安装了Pandas库。如果还没有安装,可以通过以下命令在命令行中安装: pip install pandas 安装完成后,接下来是导入Pandas模块并读取Excel文件。在Python代码中,使用以下语句导入Pandas模块: import pandas as pd 然后,使用read_excel()函数读取...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...
pandas(1):Pandas文件读取——read_excel(),一、函数原型pd.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,tr...
1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value ...
一. read_excel //读取excel pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,pars...
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2]) >>> # 返回的是相同的 DataFrame 直到某一天泰格尔升了一级, 可以这样改一下, 当然用.iloc或.loc对象都可以 >>> # 读取文件 >>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1") ...