storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
(2)sheet_name:默认为0,即提取第一个工作表。 1、字符串和数组用于提取特定的工作表(如果参数为数组时如[1,"sheet_5"],代表提取第2个工作表和sheet_5工作表,并返回OderedDict数据类型,它将两个工作表合并到了一个list中); 2、整数代表第几个工资表(0代表第1个); 3、None代表提取所有工作表。 (3)head...
键可以是整数或列标签,值是接受一个输入参数的函数,Excel单元格内容,并返回转换后的内容。 dtype : 类型名称或dict的列-》其他类型,默认None 数据或列的数据类型。 例如。 {‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存Excel中存储的数据,而不解释dtype。 如果指定了转换器,则将应用INSTEAD进行dtype转换。
读取excel文件参数整理与实例 除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数: 函数为: pd.read_excel(io, sheet_name=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, ...
官网参数详解: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html 参数 read_excel函数能够读取的格式包含:xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt 文件扩展名。支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是官方文档中提供的全部参数信息: ...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
df2=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name=[0,1]) 1. 结果如下: 接着,我们可以使用键值对的方式,获取每个sheet表中的数据。 注:关于sheet_name=None效果同上,只不过会返回所有的sheet表中的数据。 2)header参数 含义:指定某一行作为表头; ...
dtype:列的类型名称或字典,默认为None。数据或列的数据类型。例如{'a':np.float64,'b':np.int32}使用对象保存存储在Excel中的数据而不解释dtype。如果指定了转换器,则它们将应用于dtype转换的INSTEAD。 skiprows:省略指定行数的数据,从第一行开始。