在实际应用中,parse_dates参数常用于将 Excel 文件中的日期列解析为日期格式。例如: importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('sales_data.xlsx',parse_dates=['订单日期'])# 打印数据类型print(df.dtypes) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5.2 组合多列解析 在某些情况
read_excel("data.xlsx", skiprows=2, parse_dates=["Date"]) # skiprows=2,跳过前两行 print(df_skiprows.head()) 应用场景 数据分析:从 Excel 文件中导入数据,以便分析、可视化和模型构建。 数据清理:利用 read_excel() 将Excel 数据导入 DataFrame 后,可以对数据进行清理、格式转换和预处理。 自动化工作...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False, engine='openpyxl', converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_filter=True)...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
pandas.read_excel(‘filename.xlsx’, parse_dates=[‘date_column’])问题4:Excel文件中存在大量数据导致内存不足错误信息:MemoryError: Unable to allocate x bytes for a 2D array.解决方案:如果您的Excel文件中包含大量数据,可能会导致内存不足。在这种情况下,您可以尝试使用pandas的chunksize参数来分块读取...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
read_excel()函数和read_csv()函数，在参数上⾯有很多相同点，因此我就以read_excel()函数为例，进 ⾏详细的说明。参数详解 1）sheet_name参数 含义：选择要读取的sheet表；sheet_name=0表⽰默认读取第⼀个sheet表，等同于sheet_name=“sheet名称”；sheet_name=[“sheet名”，0]会返回⼀个字典，然后...
pd.read_html() 的一些主要参数 io:接收网址、文件、字符串 header:指定列名所在的行 encoding:The encoding used to decode the web page attrs:传递一个字典,用其中的属性筛选出特定的表格 parse_dates:解析日期 三、爬取实战 实例1 爬取2019年成都空气质量数据(12页数据),目标URL:http://www.tianqihoubao...
pd.read_csv(file_name, index_col=0,sep=';',encoding='utf_8_sig',\ names=['customer','restaurant'], low_memory=False, parse_dates = ['date']) # index_col=0表示把csv中的第一列作为dataframe的index # encoding 指定了用什么编码格式读取,主要解决中文字符识别的问题 ...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None...