pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
parse_dates=False:解析成 datetime64 类型,支持类型:bool、list、dict,默认不操作 【例】parse_dates=True # 把索引列解析成 datetime64 类型 【例】parse_dates=[1,2] or ['a', 'b'] # 分别解析第 1,2 列为 datetime64 【例】parse_dates=[[1,2]] # 合并第 1,2 列,然后解析为 datetime64 【...
df1=pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet1")df2=pd.read_excel("concat.xlsx",sheet_name="Sheet2")withpd.ExcelWriter("excel_writer.xlsx",datetime_format="YYYY-MM-DD")aswriter:df1.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="df1",index=None)df2.to_excel(excel_writer=writer,sheet_...
如果时间数据不是Pandas能够直接识别的格式(如字符串格式),你需要将其转换为datetime类型。这可以通过pd.to_datetime()函数实现: python df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column']) 如果时间数据在Excel中已经是日期格式,这一步可能不是必需的,但转换为datetime类型可以方便后续的日期运算。 输出...
在python的pandas库中,read_excel函数用于读取Excel文件。当Excel文件中包含日期数据时,可以使用pandas的to_datetime函数将日期数据转换为pandas的日期时间格式。 具体的转换步骤如下: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,将数据存储在一个DataFrame对象中。 在DataFrame对象中,选择包含日期数据的列。 使用pandas的to_...
我尝试使用np.datetime64而不是datetime。我也尝试过使用converters=而不是dtypes=但无济于事。这可能有点挑剔,但在我的代码中实现是一个不错的功能。 通常阅读 excel 工作表将使用 excel 工作表中定义的数据类型,但您不能像read_csv中那样指定数据类型。您可以提供一个convertersarg,您可以为其传递列的字典和函数...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_...
df = pd.read_excel(r'日期.xlsx', parse_dates=['date'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y%m') converters: 当然了,上述日期转换也可以通过设置converters也可以实现:converters意思就是将某个函数应用到某列上。 df = pd.read_excel(r'日期.xlsx', sheet_name='Sheet1', conver...
df = pd.read_excel("Pandas-Excel.xls") df 参数io 填写完整的文件路径作为io的取值。也可以使用相对路径 pd.read_excel(r"/Users/peter/Desktop/pandas/Pandas-Excel.xls") 参数sheet_name# pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name=0) # 效果同上 ...
read_excel函数能够读取的格式包含:xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 和 odt 文件扩展名。支持读取单一sheet或几个sheet。 下面记录的官方文档中提供的全部参数信息: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, ...