使用pandas.read_excel 读取xlsx文件时报错,list index out of range 出现该情况时,读取的文件为xls文件另存为得到的xlsx文件(Wind直接导出后另存为) 将文件里的单元格完整复制到新建的xlsx文件重新读取,不再报错 机理暂不明确,可能是read_excel对xls格式不支持...
int时,按索引传参,超出列的长度后会抛出IndexError错误:listindex out ofrange str时,按第一行的列名传入,不存在该列名时抛出ValueError错误: Index age invalid usecols 值为None、str、list类型,指定读取表格的指定列 None时,读取整个excel列 str时,只能按照excel的格式指定列,如"A: G",读取A列到G列的所有列...
openpyxl has this block of code: # openpyxl/reader/excel.py in ExcelReader.read_worksheetsforsheet,relinself.parser.find_sheets():ifrel.targetnotinself.valid_files:# this results in True for all the sheetscontinue the if statement becomes True for all the sheets. ...
Using pandas 0.13.1 on OS X Mavericks to parse a blank Excel spreadsheet causes "IndexError: list index out of range". Apparently the default header=0 in _parse_excel causes the execution of _trim_excel_header(data[header]). Perhaps when...
摘要✨ 大家好,我是默语,今天我们要深入探讨Python中非常常见的一个错误:IndexError: list index out of range,即列表索引超出范围的问题。...遍历列表时索引超出范围在循环遍历列表时,如果错误地增加了索引值,就可能会导致超出范围的问题: my_list = [1, 2, 3] for i in range(len(my_list) + 1):...
# Returns a DataFramepd.read_excel("path_to_file.xls", 0, index_col=None, na_values=["NA"]) 使用所有默认值: # Returns a DataFramepd.read_excel("path_to_file.xls") 使用None 获取所有工作表: # Returns a dictionary of DataFramespd.read_excel("path_to_file.xls", sheet_name=None) ...
问当不存在日期列时，pandas.read_excel()输出'OverflowError: date value out of range‘EN<!DOCTYPE html> input[type="number"]:in-range { border: 1px solid red; } input[type="number"]:out-of-range ...
("s23:\n",s23) # 下标为0-2的元素 s24 = s1[[0, 2, 3]] # 索引为不连续的数组 print("s24:\n", s24) s25 = s4[s4>3] print("s25:\n",s25) # 序列聚合运算 lst = [i for i in range(1, 11)] s = pd.Series(lst) print("s:",s) su = s.sum() sm = s.mean() ...
('\t')是默认分隔符pd.read_excel() # 从excel的.xls或.xlsx格式读取异质型表格数据pd.read_hdf() # 读取用pandas存储的hdf5文件pd.read_json() # 从json(JavaScipt Object Notation)字符串中读取数据pd.read_sas() # 读取存储在sas系统中定制存储格式的sas数据集pd.read_sql() # 将sql查询的结果(使用...
importpandasas pd # 读取数据 df = pd.read_excel("ur_data.xlsx") # 预处理：标记每场比赛的...