使用pandas.read_excel 读取xlsx文件时报错,list index out of range 出现该情况时,读取的文件为xls文件另存为得到的xlsx文件(Wind直接导出后另存为) 将文件里的单元格完整复制到新建的xlsx文件重新读取,不再报错 机理暂不明确,可能是read_excel对xls格式不支持
int时,按索引传参,超出列的长度后会抛出IndexError错误:listindex out ofrange str时,按第一行的列名传入,不存在该列名时抛出ValueError错误: Index age invalid usecols 值为None、str、list类型,指定读取表格的指定列 None时,读取整个excel列 str时,只能按照excel的格式指定列,如"A: G",读取A列到G列的所有列...
openpyxl has this block of code: # openpyxl/reader/excel.py in ExcelReader.read_worksheetsforsheet,relinself.parser.find_sheets():ifrel.targetnotinself.valid_files:# this results in True for all the sheetscontinue the if statement becomes True for all the sheets. ...
Using pandas 0.13.1 on OS X Mavericks to parse a blank Excel spreadsheet causes "IndexError: list index out of range". Apparently the default header=0 in _parse_excel causes the execution of _trim_excel_header(data[header]). Perhaps when...
# Returns a DataFramepd.read_excel("path_to_file.xls", 0, index_col=None, na_values=["NA"]) 使用所有默认值: # Returns a DataFramepd.read_excel("path_to_file.xls") 使用None 获取所有工作表: # Returns a dictionary of DataFramespd.read_excel("path_to_file.xls", sheet_name=None) ...
复制 RangeIndex(start=0, stop=100836, step=1) In [8]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 # 查看每列的数据类型 ratings.dtypes Out[8]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 userId int64 movieId int64 rating float64 timestamp int64 dtype: object 1.2 读取txt文件,自己指定分...
pd.read_json(filepath, index_col=0) pd.readexcel(filepath, index_col='ID') 保存文件 df.to_csv(filename) df.to_json(filename) 直接创建 pd.Series([values]) pd.DataFrame([[values]], columns=[keys]) pd.DataFrame(dict(key1=[1, 2], key2=[3, 4])) # create with dictionary: col...
问当不存在日期列时，pandas.read_excel()输出'OverflowError: date value out of range‘EN<!DOCTYPE html> input[type="number"]:in-range { border: 1px solid red; } input[type="number"]:out-of-range ...
read_excel()的参数与read_csv()较为接近,但是又有些许不同。 参数说明 path # 表明文件系统位置的字符串、URL或文件型对象 sheet_name # 指定要加载的表,支持类型有:str、list、int、None header # 用作列名的行号,默认是0(第一行),如果没有列名的话,应该为None index_col # 用作结果中行索引的列号或...
一、读取excel 表格 读取文件 >>> pd.read_excel('tmp.xlsx') Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 string3 3 或者: >>> pd.read_excel(open('tmp.xlsx','rb')) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 string3 3 index和header可以指定是否读取 ...