Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句:...
读取多个表(一个excel的多个sheet) importpandasaspd order_dict=pd.read_excel(r'D:\test.xlsx',header=0,usecols=[1,2]names=["Name","Score"],sheet_name=["Sheet1","Sheet2"],skiprows=range(1,6),skipfooter=3)forsheet_name,dfinorder_dict.items():print(sheet_name)print(df) 2. DataFrame....
文件路径。值为str、bytes、ExcelFile、url,必须传 sheet_name 值为str、int或者list类型 int类型时,默认值0,表示Sheet1表,依次分别向后表示,不存在该sheet表时抛出IndexError错误:listindex out ofrange str类型时,必须输入sheet表的全名,不存在该sheet表时抛出xlrd.biffh.XLRDError错误: No sheet named <'x'>...
df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', skiprows=range(1, 100, 2)) # 只读取偶数行 3.除了以上关于行或列的操作,还有一些数据转换的参数: dtype: 转换某些列的数据类型 type_name: 设置所有的列为type_name,若出现不能转换的类型,会报错; df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx', dtype=int) # 会报错,因...
# 读取Excel文件的第一个工作表的前10行数据df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name=0,nrows=10)# 读取Excel文件的第一个工作表的第1行到第5行的数据df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name=0,skiprows=range(1,6))# 读取Excel文件的第一个工作表的'A'列和'B'列的数据df=pd.read_excel('...
前面的内容中,我们使用了pandas库提供的read_excel方法。使用它将我们在Excel中的数据内容,然后写入了另一个文件中。 其中,我们用到的是read_excel的usecols参数来实现表格中数据的选择。 其实,pandas为我们提供了更加灵活和强大的loc,iloc。使用它们,能够让我们有能力更加细致地去操作Excel。 下面是我们之前使用的,用...
我们先来看一个简单的例子，自动在excel表里输入['a','b','c','d','e']第一步：我们把.py文件里的代码改成以下形式。import xlwings as xwimport pandas as pddef main(): wb = xw.Book.caller() values = ['a','b','c','d','e'] wb.sheets[0].range('A1').value = values...
pandas.read_excel函数提供了多个参数来定制数据读取行为，以下是关键参数的使用介绍：1. 列选择参数 usecols：指定需要读取的列。取值可以是None、字符串、列表、或可调用函数。在0.24版本之后，不推荐使用整数指定列数，建议使用list或range。2. 行读取控制参数 nrows：指定只读取前n行数据。 skipfooter...