1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
在使用read_excel函数之前,请确保已经安装了相应的引擎。对于.xlsx格式的文件,需要安装openpyxl引擎;对于.xls格式的文件,需要安装xlrd引擎。可以使用pip进行安装,例如pip install openpyxl或pip install xlrd。 如果Excel文件中包含多个工作表,可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表。如果不指定sheet_name参数,则...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
pd.read_excel(r"/Users/peter/Desktop/pandas/Pandas-Excel.xls") nameagesexaddressdate 参数sheet_name # pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name=0) # 效果同上 # 直接指定sheet的名字 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1") # 效果同上 nameagesexaddressdate 换成读取第...
使用Pandas + openpyxl 读取 Excel 文件 首先安装 openpyxl: pip install openpyxl Pandas 的 read_excel 方法中,有 engine 字段,可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎,填入 openpyxl,再读取文件就可以了。 import pandas as pd df = pd.read_excel('./data.xlsx', engine='openpyxl') print(len(df)) # ...
复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd') 或者,如果文件确实是.xlsx格式,确保文件没有损坏,并尝试指定engine='openpyxl'。 对于旧版本的Pandas,使用xlrd作为读取Excel文件的引擎可能会遇到以下问题: ImportError: Install xlrd 1.2.0 or newer to use the 'xlrd' engine ...
import pandas as pd df = pd.read_excel(io=excel_path,sheet_name=0, engine='opnepyxl') 修改读取方式 import pandas as pd df = pd.read_html(io=path) 报错案例 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 文件以xls结尾,但内容并不是xls格式,嵌套其他格式 分类: python / pandas 标签: ...
pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1")# 效果同上 换成读取第二个sheet:名称是Sheet2 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet2") 结果中多了一列index的取值 参数header# 和默认情况相同 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", header=[0]) ...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...