pd.read_excel(r"/Users/peter/Desktop/pandas/Pandas-Excel.xls") nameagesexaddressdate 参数sheet_name # pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name=0) # 效果同上 # 直接指定sheet的名字 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1") # 效果同上 nameagesexaddressdate 换成读取第...
sheet1:CRM 共39行 sheet2:成绩单 共50行 sheet3:销量表 共31行 1.基本用法(io) 直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, defau...
pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", header=[1]) # 单个元素 1. 第一行的数据当做列属性: 传入多个元素会形成多层索引: pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", header=[0,1]) # 多个元素 1. 参数names # 指定列名称 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", names=["a","b","c","d","e"]) 1. ...
pd.read_excel(r"/Users/peter/Desktop/pandas/Pandas-Excel.xls") 参数sheet_name# pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name=0) # 效果同上 # 直接指定sheet的名字 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1")# 效果同上 换成读取第二个sheet:名称是Sheet2 pd.read_excel("Pandas...
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, ...
Python pandas.read_excel用法及代码示例 用法: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=...
pandas.read_excel的默认engine是xlrd。2. xlrd的新版本2.0.1不支持xlsx，旧版本比如1.2.0，支持xl...
通过pandas读取xls文件(pd.read_excel)系统提示:no engine for filetyppe xls,请问应该如何处理呢? 二、实现过程 后来【隔壁😼山楂】给了一个思路,如下所示: 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,...
通过pandas读取xls文件(pd.read_excel)系统提示:no engine for filetyppe xls,请问应该如何处理呢? 二、实现过程 后来【隔壁😼山楂】给了一个思路,如下所示: image.png 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...