pandas.read_excel(io,sheet_name=0, *,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default...
pd.read_excel()方法用于从 Excel 文件中读取数据并加载为 DataFrame。它支持读取.xls和.xlsx格式的文件。 语法格式如下: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows...
在使用read_excel函数之前,请确保已经安装了相应的引擎。对于.xlsx格式的文件,需要安装openpyxl引擎;对于.xls格式的文件,需要安装xlrd引擎。可以使用pip进行安装,例如pip install openpyxl或pip install xlrd。 如果Excel文件中包含多个工作表,可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的工作表。如果不指定sheet_name参数,则...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds) ...
pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd') 或者,如果文件确实是.xlsx格式,确保文件没有损坏,并尝试指定engine='openpyxl'。 对于旧版本的Pandas,使用xlrd作为读取Excel文件的引擎可能会遇到以下问题: ImportError: Install xlrd 1.2.0 or newer to use the 'xlrd' engine ...
pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet1")# 效果同上 换成读取第二个sheet:名称是Sheet2 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", sheet_name="Sheet2") 结果中多了一列index的取值 参数header# 和默认情况相同 pd.read_excel("Pandas-Excel.xls", header=[0]) ...
python使用pandas操作excel pandas 库是基于numpy库 的软件库,因此安装Pandas 之前需要先安装numpy库。默认的pandas不能直接读写excel文件,需要安装读、写库即xlrd、xlwt才可以实现xls后缀的excel文件的读写,要想正常读写xlsx后缀的excel文件,还需要安装openpyxl库 。
# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件 # engine参数指定了读取Excel文件的引擎,这里我们用openpyxl来处理.xlsx文件 # 如果是.xls文件,则需要将engine设置为'xlrd' data = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') # 输出前5行数据 print(data.head()) ...