pd.read_excel()方法 在下面的示例中: 按索引选择要读取的工作表:sheet_name=[0,1,2]表示前三个工作表。 按名称选择要读取的工作表:sheet_name=['用户信息','复利']。此方法要求提前知道工作表名称。 选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后...
一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=sh...
一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=sh...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式返回。
pandas的read_excel函数负责读取函数,通过当中的sheet_name参数控制读取excel工作表。当读取一个工作表时,返回一个DataFrame;若读取多个或全部excel工作表,则返回一个字典,键、值分别为工作表文件名和存放工作表数据的数据框。 pandas.DataFrame.to_csv()函数负责输出数据至excel文件。当中的excel_writer参数控制输出路径...
1、read_excel各参数组成如下:pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的特定工作表。具体步骤如下: 1. 导入pandas库。 import pandas as pd 2. 使用read_excel函数读取Excel文件中的所有工作表并存储为字典。 file_path = 'excel_file.xlsx' excel_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) ...
Pandas 多个工作表、工作簿 Pandas 读取多个工作表 import pandas as pd df=pd.read_excel('附件1.xlsx',sheet_name=None) for sheetname, data in df.items(): print(sheetname) print(data) 1. 2. 3. 4. 5. 注意一定要设置sheet_name=None ...