storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pandas.read_excel()参数详解 pandas.read_excel()支持从本地或URL中读取xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf,并存储为DataFrame的数据类型 read_excel()的参数如下: pandas.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=No...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
In [32]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheet_name= 1,header = None,skip_footer= 1,index_col=1,names=['a','b','c']) ...: In [33]: sheet Out[33]: a b c1 3 1 5学生3 2 4 老师 总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读...
read_excel方法的常用参数详解 read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, verbose=False...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, na_values=['string1', 'string2']) Name Value 0 NaN 1 1 NaN 2 2 #Comment 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base ...
1. Pandas中的read_excel函数 1.1 read_excel函数概述 read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,...
其中read_excel函数是pandas中读取Excel文件的函数之一,非常常用。本文主要介绍read_excel函数的参数,帮助读者更好地使用这一函数。 1. filepath_or_buffer filepath_or_buffer是read_excel中最基本的参数,用于指定Excel文件的路径或文件句柄。可以是字符串、路径对象或文件链接,比如: ``` df = pd.read_excel('/...