当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
pd.read_csv("http://localhost/girl.csv") 里面还可以是一个_io.TextIOWrapper,比如: f =open("girl.csv", encoding="utf-8") pd.read_csv(f) 甚至还可以是一个临时文件: importtempfileimportpandasaspdtmp_file= tempfile.TemporaryFile("r+")tmp_file.write(open("girl.csv", encoding="utf-8")...
pandas中pd.read_csv（）方法中的encoding参数 pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"...
df1=pd.read_csv(path,header=None,encoding='GB18030',skiprows=2,skipfooter=2,engine='python') df1.tail()注意,要搭配参数engine='python'一起使用。 4.na_values # 需要用NA替换的值列表 将宁夏和新疆替换成NA值。 df1=pd.read_csv(path,header=None,na_values = ["宁夏","新疆"],encoding='GB...
在pandas中,常用的载入函数是read_csv。除此之外还有read_excel和read_table,table可以读取txt。若是服务器相关的部署,则还会用到read_sql,直接访问数据库,但它必须配合mysql相关包。 read_csv拥有诸多的参数,encoding是最常用的参数之一,它用来读取csv格式的编码。这里使用了gb2312,该编码常见于windows,如果报错,可以...
本地文件可以是:file://localhost/path/to/table.csv。 如果要传入路径对象,pandas接受pathlib.Path 或py._path.local.LocalPath。 通过类似文件的对象,我们使用read()方法引用对象, 例如文件处理程序(例如,通过内置的open函数)或StringIO。 sep:str,默认',' 分隔符使用。如果sep为None, 则C引擎无法自动检测分隔...
read_csv函数,不仅可以读取csv文件,同样可以直接读入txt文件(默认读取逗号间隔内容的txt文件)。 pd.read_csv('data.csv') pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, ...
pandas的read_csv函数是用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象的函数，其主要参数及其作用如下：filepath_or_buffer：指定CSV文件的路径或URL，或任何实现read方法的对象。sep/delimiter：指定CSV文件的分隔符，默认为逗号。delimiter是sep的别名。delim_whitespace：允许将空白字符作为分隔符。header：指定...
pandas读csv的时候指定encoding为gbk就可以了查看原帖2 评论 相关推荐 04-15 23:58 科大讯飞_算法工程师 暑期实习已经开了这么多了? 建了一个组,好多26大佬互相学习分享笔面经验。OPPO ,网易,腾讯,字节,阿里开了26暑期实习,想拉大家组个队,一起交流笔面,共享信息。已经好多人进来了。【qiuzhao6】&...
pd.read_csv('http://localhost/girl.csv') 里面还可以是一个_io.TextIOWrapper,比如: f = open('girl.csv', encoding='utf-8') pd.read_csv(f) 甚至还可以是一个临时文件: import tempfileimport pandas as pd tmp_file = tempfile.TemporaryFile('r ') ...