读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址是一个data.csv文件在线下载地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) 也可以是一个文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) s...
2.更改csv文件编码方式为utf-8,或指定python打开该文件所用方式 知道该文件编码方式后有两种方法解决。 方法一:将csv文件选择“另存为”,保存是可以选择编码方式,选择UTF-8 方法二:知道该csv文件编码方式后,程序中指定encoding='该文件编码方式' 例如:data = pd.read_csv('1.csv', encoding=’gbk’) 分类: ...
2、如果编码格式不是“UTF-8”,如何修改? 记事本——>文件——>另存为,选择UTF-8格式 import pandas as pddf = pd.read_csv("XXX.csv")print(df) 最后,重新导入csv文件,就可以读取数据啦~
df2 = pandas.read_csv(file_path) print(df2) # 读取url地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) sep: 字段分隔符,默认为, sep 字段分隔符...
在读取CSV文件时,你可以尝试指定正确的编码方式。例如,如果你的CSV文件是以UTF-8编码的,你可以在读取文件时指定encoding='utf-8'。示例代码: import pandas as pd # 指定编码方式为UTF-8 data = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 尝试不同的编码方式如果指定正确的编码方式仍然无法解决问题,你...
df2 = pandas.read_csv(file_path) print(df2) # 读取url地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) ...
这个错误是由于在读取CSV文件时,编码格式不正确导致的。你可以尝试使用encoding参数指定正确的编码格式,例如gbk或utf-8。 解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encodi...
例如,使用utf-8编解码器读取CSV文件的代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 如果仍然出现UnicodeDecodeError,可以尝试其他编解码器,如gbk: 代码语言:txt 复制 import pa...
在这个示例中,使用了io.StringIO类将字符串转换为文件对象,然后传递给read_csv()函数。 5. 指定编码方式 有时候,CSV文件可能使用不同的字符编码方式保存,可以通过encoding参数来指定编码方式。例如: import pandas as pd # 指定UTF-8编码方式读取CSV数据 ...
解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了。 家多多支持亿速云。 以上是“如何解决pandas.read_csv()乱码的问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业...