方法一:指定正确的编码格式在调用 read_csv 函数时,可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如,如果知道文件是以 ANSI 编码保存的,可以这样指定编码格式: import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI') 方法二:使用 chardet 库检测编码格式如果不知道文件的编码格式,可以使用 charde...
df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype={"Name":str,"Age":str})df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype=str) encoding 某些csv文件的编码方式是GBK,而不是默认可读取的utf-8格式。可以通过打开记事本查看编码格式。ansi就是GBK。 那么默认读取时,就直接报错。 那么我们需要指定读取csv时文件编码...
当我使用 ansi 格式加载我的 csv 文件时,它可以工作,但显示的变音符号不正确。 示例代码: df_a= pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') Empfänger 表示为:Empf„nger 注意:我试图在 Notepad++ 中将文件转换为 UTF-8,然后用 pandas 模块加载它,但我仍然遇到同样的错误。 我在网上搜索了...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None...
现在运行结果就如你所愿了：姓名 年龄stormsha 8yara 13 行号已经消失，世界再次和平！4、扩展 另外，如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中，记得保存为 ANSI 编码格式，以避免乱码。同时，你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码格式，比如 encoding="gbk"。这样 Python 才能正确读取文件内容 ...
excel 微软xls或者xlsx文件 pd.read_excel mysql 关系型数据库 pd.read_sql 导入 importpandasaspd 1、读取纯文本文件 1.1读取csv,使用默认的标题hang,逗号分隔 fpath="文件路径.csv"#使用pd.read_csv读取数据#使用read_csv读取数据ratings=pd.read_csv(fpath,encoding='ANSI')#查看前几行数据默认5行print(rati...
import pandas as pd file = pd.read_csv('NIN411PF.CSV', encoding='ANSI') a = pd.DataFrame({'PNUM95':['1609724175'], 'REFN95':['899270'] }) #按2个条件查询 file1 = pd.merge(file, a, on=['PNUM95','REFN95']) file1.to_csv('abc.csv') 获取列标集, 行标集 后面不能加() ...
在pandas中,可以使用read_csv()函数来读取CSV文件,并通过encoding参数指定正确的编码。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取CSV文件,指定编码为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 在上述代码中,'file.csv'是要读取的CSV文件的路径,encoding='utf-8...
read_csv(path,header=0,encoding='ANSI') print(data) import pandas as pd # 导入 Pandas 库并使用别名 pd path = r'F:\data\exa5.csv' # header=1 表示物理的第二行设置为表头 data = pd.read_csv(path,header=1,encoding='ANSI') print(data) import pandas as pd # 导入 Pandas 库并...
# Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 foriin('gbk','utf-8','gb18030','ansi'):try:data=pd.read_csv('./data.csv',encoding=i)print(i+'decode success')except:print...