使用pandas读取ANSI编码的文件,可以按照以下步骤进行: 确定文件路径和名称: 确保你知道要读取的CSV文件的路径和名称。例如,文件名为data.csv,位于当前工作目录下。 使用pandas的read_csv函数读取文件: 在读取文件时,需要指定encoding='ansi'参数,以正确处理ANSI编码的文件。 (可选)处理读取到的数据: 读取文件后,可以...
方法一:指定正确的编码格式在调用 read_csv 函数时,可以通过指定正确的编码格式来解决该问题。例如,如果知道文件是以 ANSI 编码保存的,可以这样指定编码格式: import pandas as pd data = pd.read_csv('file.csv', encoding='ANSI') 方法二:使用 chardet 库检测编码格式如果不知道文件的编码格式,可以使用 charde...
filename ="file_name.csv"detected = chardet.detect(Path(filename).read_bytes())# detected is something like {'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}encoding = detected.get("encoding") assert encoding,"Unable to detect encoding, is it a binary file?"df = pd.read_...
当我使用 ansi 格式加载我的 csv 文件时,它可以工作,但显示的变音符号不正确。 示例代码: df_a = pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') Empfänger 表示为:Empf„nger 注意:我试图在 Notepad++ 中将文件转换为 UTF-8,然后用 pandas 模块加载它,但我仍然遇到同样的错误。 我在网上搜索...
read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 for i in ('gbk','utf-8','gb18030','ansi'): try: data = pd.read_csv('./data.csv',encoding = i) print(i + 'decode success') except: print(i + 'decode fail') 3.当文件仅有...
解决Excel打开csv文件乱码的问题 当我们用Excel打开csv文件时,有时出现乱码的问题,如下: 出现乱码的原因: 在简体中文环境下,EXCEL打开的CSV文件默认是ANSI编码,如果CSV文件的编码方式为utf-8、Unicode等编码可能就会出现文件乱码的情况。 那么如何解决呢? 第一步:将CVS文件用记事本打开 第二步:单击“文件”,选择...
df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype={"Name":str,"Age":str})df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype=str) encoding 某些csv文件的编码方式是GBK,而不是默认可读取的utf-8格式。可以通过打开记事本查看编码格式。ansi就是GBK。 那么默认读取时,就直接报错。
现在运行结果就如你所愿了：姓名 年龄stormsha 8yara 13 行号已经消失，世界再次和平！4、扩展 另外，如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中，记得保存为 ANSI 编码格式，以避免乱码。同时，你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码格式，比如 encoding="gbk"。这样 Python 才能正确读取文件内容 ...
import pandas as pd file = pd.read_csv('NIN411PF.CSV', encoding='ANSI') a = pd.DataFrame({'PNUM95':['1609724175'], 'REFN95':['899270'] }) #按2个条件查询 file1 = pd.merge(file, a, on=['PNUM95','REFN95']) file1.to_csv('abc.csv') 获取列标集, 行标集 后面不能加() ...
excel 微软xls或者xlsx文件 pd.read_excel mysql 关系型数据库 pd.read_sql 导入 importpandasaspd 1、读取纯文本文件 1.1读取csv,使用默认的标题hang,逗号分隔 fpath="文件路径.csv"#使用pd.read_csv读取数据#使用read_csv读取数据ratings=pd.read_csv(fpath,encoding='ANSI')#查看前几行数据默认5行print(rati...