df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype={"Name":str,"Age":str})df=pd.read_csv("D:/ffh/test.csv",dtype=str) encoding 某些csv文件的编码方式是GBK,而不是默认可读取的utf-8格式。可以通过打开记事本查看编码格式。ansi就是GBK。 那么默认读取时,就直接报错。 那么我们需要指定读取csv时文件编码...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None...
# Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 foriin('gbk','utf-8','gb18030','ansi'):try:data=pd.read_csv('./data.csv',encoding=i)print(i+'decode success')except:print...
当我使用 ansi 格式加载我的 csv 文件时,它可以工作,但显示的变音符号不正确。 示例代码: df_a = pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') Empfänger 表示为:Empf„nger 注意:我试图在 Notepad++ 中将文件转换为 UTF-8,然后用 pandas 模块加载它,但我仍然遇到同样的错误。 我在网上搜...
importpandas as pdimportglob, os path=r'D:/data'#批量表格所在文件路径file=glob.glob(os.path.join(path, "can2021*.csv")) # 每一个表格相同名称部分print(file) dl=[]forfinfile: dl.append(pd.read_csv(f, index_col=None, encoding='ANSI'))#读取每个表格df=pd.concat(dl)#合并 ...
import pandas as pd file = pd.read_csv('NIN411PF.CSV', encoding='ANSI') a = pd.DataFrame({'PNUM95':['1609724175'], 'REFN95':['899270'] }) #按2个条件查询 file1 = pd.merge(file, a, on=['PNUM95','REFN95']) file1.to_csv('abc.csv') 获取列标集, 行标集 后面不能加() ...
解决Excel打开CSV文件中文乱码问题 CSV打开乱码的处理方法 方法一:Excel的数据导入功能 方法二 CSV打开乱码的处理方法 CSV是用UTF-8编码的,而EXCEL是ANSI编码,由于编码方式不一致导致出现乱码。明白了原因之后,我们只需要把CSV文件的编码方式修改成与Excel相同的编码方式就可以了。那怎么修改? 方法一:Excel的数据导入功...
在Py3中,默认的编码是UTF-8, 而待读取的文件编码不同于UTF-8时,例如为ANSI,会出现如下错误: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 0: invalid start byte 解决方法:通过encoding参数指定相应编码方式,train = pd.read_csv( ‘... ...
df_a = pd.read_csv('afile.csv',sep=';',encoding='ANSI') Empfänger is represented as: Empf„nger Note: i have tried to convert the file to UTF-8 in Notepad++ and load it afterwards with the pandas module but i still get the same error. ...
现在运行结果就如你所愿了：姓名 年龄stormsha 8yara 13 行号已经消失，世界再次和平！4、扩展 另外，如果你打算将这个 CSV 文件导入到 Excel 中，记得保存为 ANSI 编码格式，以避免乱码。同时，你可能需要在调用 read_csv 方法时指定编码格式，比如 encoding="gbk"。这样 Python 才能正确读取文件内容 ...