read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 尝试不同的编码方式如果指定正确的编码方式仍然无法解决问题,你可以尝试使用不同的编码方式来读取CSV文件。常见的编码方式包括UTF-8、ISO-8859-1、GBK等。示例代码: import pandas as pd # 尝试使用不同的编码方式读取CSV文件 try_encodings = ['utf-8', 'iso-8859...
在使用Pandas的read_csv函数时,如果出现解码错误,可能是因为CSV文件中包含了非标准字符或者编码格式不匹配导致的。解决这个问题的方法有以下几种: 指定正确的编码格式:可以通过在read_csv函数中使用encoding参数来指定正确的编码格式。常见的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。例如: 代码语言:txt 复制 impo...
pandas读取文件编码错误 读取文件: df = pd.read_csv("test.csv") 报错: 文件直接修改后缀名为.csv ,用read_csv读取会报错,需要传一个参数:error_bad_lines=False 即可 df = pd.read_csv("ww45-clean.csv", error_bad_lines=False, encoding="utf-8") 报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't...
将CSV导入Pandas时出现编码错误 是因为CSV文件中的字符编码与Pandas默认的编码不一致。为了解决这个问题,可以采取以下几种方法: 指定正确的编码格式:在使用Pandas的read_csv函数导入CSV文件时,可以通过设置encoding参数来指定正确的编码格式。常见的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。例如,如果CSV文件采用UTF-8编码...
1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk')2.如果设置encoding直接报错的话 解决⽅法是：⽤记事本打开csv⽂件，另存为设置编码为utf-8，然后重新读取⽂件设置encoding='utf-8'就好了。以上这篇快速解决pandas.read_csv()乱码的问题就是⼩编分享给⼤家...
1、如何查看csv文件是什么编码格式? 选中文件,右键——>打开方式——>记事本,右下角显示编码格式 2、如果编码格式不是“UTF-8”,如何修改? 记事本——>文件——>另存为,选择UTF-8格式 import pandas as pddf = pd.read_csv("XXX.csv")print(df) ...
# Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 foriin('gbk','utf-8','gb18030','ansi'):try:data=pd.read_csv('./data.csv',encoding=i)print(i+'decode success')except:print...
代码及错误: 解决过程: 猜测read_csv()不能读取xlsx文件,于是把xlsx文件另存为csv格式,然而依然乱码,不过数据行数是对的。 尝试一(可行): 调用read_csv()时,指定编码格式 文件编码格式是GB2312 尝试二(有问题): 把文件类型修改为utf-8后,使用pd.read_csv('./table4-3.csv') ,仍然乱码;指定编码utf-8调...
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了。