pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: print(df.columns.values) ....
读取文件时遇到和列数不对应的行,此时会报错。若报错行可以忽略,则添加以下参数: 样式: pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误: ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 是指在csv文件的...
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: print(df.columns.values) ....
给定一个包含逗号分隔值的文本文件(.txt),比如6,3,2,6,3,7,6,4,...,我想用.read_csv方法将整数值读取到pandas数据框中。import pandas as pd data_frame = pd.read_csv(csv_config['path'], sep=",") 结果值存储在data_frame.columns中,当我期望整数值时 浏览18提问于2019-05-25得票数 1 回答...
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False)来忽略掉其中出现错乱(例如，由于逗号导致多出⼀列)的⾏。KeyError错误：报这种错是由于使⽤了DataFrame中没有的字段，例如id字段，原因可能是：.csv⽂件的header部分没加逗号分割，此时可使⽤df.columns.values来查看df到底有哪些字段：print(df.columns....
2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 foriin('gbk','utf-8','gb18030','ansi'):try:data=pd.read_csv('./data.csv',encoding=i)print(i+'decode success')except:print(i+'decode fail') 3.当文件仅有很少的行出现错误时,如数据不是太重要,可选择跳过错误的...
错误1: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 56789 参考 原因: 因为在解析时出现了意外的文件结束符。可能是该行出现了乱码,或者有一个双引号; 所以实际上,该报错是因为pandas读取csv文件时,会默认把csv文件中两个双引号之间的内容解析为一个string,作...
不赞成使用:该参数会在未来版本移除。请使用pd.read_csv(...).to_records()替代。 返回一个Numpy的recarray来替代DataFrame。如果该参数设定为True。将会优先squeeze参数使用。并且行索引将不再可用,索引列也将被忽略。 squeeze: boolean, default False
test_df = pd.read_csv('test.csv',sep='\t', error_bad_lines=False) Instead of just skipping the problematic row, it seems that it started copying again from a random line (89465 in this case). Actual data in the original csv: ...
header=0表示第一行是数据而不是文件的第一行。因为当skip_blank_lines=True时,这个参数忽略注释行和空行。 header=None,即指认为原始文件数据没有列索引,这样read_csv为其自动加上列索引{从0开始} encoding:指定字符集类型,默认为'utf-8';当数据读入or导出时中文字符出现编码错误时,可以试试'GB18030'or'utf...