读取文件时遇到和列数不对应的行,此时会报错。若报错行可以忽略,则添加以下参数: 样式: pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误: ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 是指在csv文件的...
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: print(df.columns.values) ....
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 来忽略掉其中出现错乱(例如,由于逗号导致多出一列)的行。 KeyError错误: 报这种错是由于使用了DataFrame中没有的字段,例如id字段,原因可能是: .csv文件的header部分没加逗号分割,此时可使用df.columns.values来查看df到底有哪些字段: print(df.columns.values) ....
在上述代码中,read_csv函数的sep参数用于指定分隔符,默认为逗号。通过将其设置为逗号,可以忽略逗号并将每行作为一个单独的数据。quotechar参数用于指定引号字符,默认为双引号。如果CSV文件中的某些字段包含逗号,可以使用引号将其括起来,以避免被错误地分割。
# Falsedata=pd.read_csv(u'./数据.csv')# Rightdata=pd.read_csv(u'./data.csv') 2. 文件解码格式存在错误时,查看源文件编码或更换几个常用编码格式读取试试。 foriin('gbk','utf-8','gb18030','ansi'):try:data=pd.read_csv('./data.csv',encoding=i)print(i+'decode success')except:print...
pandas.read_csv(filePath,error_bad_lines=False)来忽略掉其中出现错乱(例如，由于逗号导致多出⼀列)的⾏。KeyError错误：报这种错是由于使⽤了DataFrame中没有的字段，例如id字段，原因可能是：.csv⽂件的header部分没加逗号分割，此时可使⽤df.columns.values来查看df到底有哪些字段：print(df.columns....
错误1: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 56789 参考 原因: 因为在解析时出现了意外的文件结束符。可能是该行出现了乱码,或者有一个双引号; 所以实际上,该报错是因为pandas读取csv文件时,会默认把csv文件中两个双引号之间的内容解析为一个string,作...
pandas中read_csv报错解决办法 落兰逸 本科物流管理 硕士 重庆工商大学统计学学生党 报错 解决方法: 把csv文件使用记事本或者word打开之后,另存为,选择编码,utf-8,大功告成! 如图发布于 2022-03-09 10:49 Pandas(Python) Python 数据处理 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 #-*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2022-3-9 13:08:39 @author: sunrz"""importpandas as pd ...
在使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件时,有时会遇到 OSError: Initializing from file failed 的错误。这个错误通常是由于以下几个原因导致的: 文件路径问题:确保你提供的文件路径是正确的。检查文件路径是否包含拼写错误、文件扩展名是否正确(应为 .csv),以及文件是否确实存在于指定的路径。 文件访问权...