使用pandas的read_excel()函数读取Excel表格数据。该函数接受Excel文件路径作为参数,并返回一个DataFrame对象,其中包含了表格的数据。 代码语言:txt 复制 data = pd.read_excel('目录/文件名.xlsx') 使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行,并获取每个行的值。iterrows()方法返回一个迭代器,每次迭代返回一...
确实可以 1 package hrds.zpf.poi; 2 3 import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkboo...
pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0, na_values=['string1', 'string2']) Name Value 0 NaN 1 1 NaN 2 2 #Comment 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. read_excel()函数中各参数具体说明 官方API:pandas.read_excel def read_excel Found at: pandas.io.excel._base @deprec...
读取数据：s = time.time() df_pandas = pd.read_csv(path) e = time.time() pd_time = e - s print("Pandas Loading Time = {}".format(pd_time)) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3071: DtypeWarning: Columns (2,7,14) have mixed types.Specify...
1 df=pd.read_excel('../test_data/test_data.xlsx') #默认第一个sheet 2 test_data=[] 3 for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历: 4 #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典 5 row_data=df.ix[i,['学号','姓名','年龄','攻击力']].to_dict() ...
)print('列数:' + str(sheet1.ncols))print('行数:' + str(sheet1.nrows))print('第2行所有数据:' + str(sheet1.row_values(2))) # 包括列名这一行,从0算起,print('第2列所有数据:' + str(sheet1.col_values(1)))print('第1行第1列对应的单元格的值: ' + sheet1.cell(0,0).value...
row_data[sheet.cell(1, j).value] =sheet.cell(i, j).value test_data.append(row_data)returntest_data file1="a20201220.xlsx"af=DoExcela() all=af.do_alldata1(file_name=file1,sheet_name="Sheet1") lie=af.do_liedata(file_name=file1,sheet_name="Sheet1",lie_name=0) ...
选择某个元素,不输出索引:finished.iloc[1, 1]; 选择第2行和第2列交叉的那个元素——这里加上="new_value",就可以修改某个cell的取值了; 检索符合某个条件值的多行:df = df[ df['ID'].isin(['102', '301', '402']) ]; 删除符合条件的多行:df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]...
name, age, city = [cell.value for cell in row] print(f"{name}, {age}, {city}") 52.在Python中,可以使用pillow模块实现图像处理。pillow是一个类似于PIL(Python Imaging Library)的图像处理库,支持各种类型的图像读写、调整大小、旋转、滤镜和色彩调整等操作。例如: ...
我尝试通过Pandasread_excel用不同的引擎（openpyxl和xlrd）读取这个文件。Openpyxl显示我以上错误（...