方法get_level_values()将返回特定级别上每个位置的标签向量: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 In [23]: index.get_level_values(0) Out[23]: Index(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'], dtype='object', name='first') In [24]: index.get_level_...
defmerge_cell(file_path):"""合并单元格"""wb = load_workbook(file_path) sheets = wb.sheetnamesforsingle_sheetinsheets: ws = wb.get_sheet_by_name(single_sheet)# 获取第一列数据type_list = [] i =2whileTrue: r = ws.cell(i,1).valueifr: type_list.append(r)else:breaki +=1# 判断...
(self, key, value) 1284 ) 1285 1286 check_dict_or_set_indexers(key) 1287 key = com.apply_if_callable(key, self) -> 1288 cacher_needs_updating = self._check_is_chained_assignment_possible() 1289 1290 if key is Ellipsis: 1291 key = slice(None) ~/work/pandas/pandas/pandas/core/seri...
df = pd.read_excel(file_path)except:raise"数据读取异常!"returndfdefmain(): data = get_data(file_path)# 获取data 的行, 列数, 并进行遍历row, col = data.shape# 遍历每个 cell, 并对字符串的 cell 进行清洗foriinrange(row):forjinrange(col):# cell 值cur_value = data.iloc[i, j]# ...
54): ... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{0}".format(get_column_letter...
('value1').alias('mean_value1'), pl.sum('value2').alias('sum_value2') ]) group_time_pl = time.time() - start # 打印结果 print(f"Polars CPU加载时间: {load_time_pl:.4f} 秒") print(f"Polars CPU 过滤时间: {filter_time_pl:.4f} 秒") print(f"Polars CPU 分组聚合时间: {...
-> 1121 return self._get_value(key) 1123 # Convert generator to list before going through hashable part 1124 # (We will iterate through the generator there to check for slices) 1125 if is_iterator(key): File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237, in Series._get_value(self,...
在Series 和 DataFrame 中,算术函数有一个fill_value选项,即在某个位置的值缺失时要替换的值。例如,当添加两个 DataFrame 对象时,您可能希望将 NaN 视为 0,除非两个 DataFrame 都缺少该值,此时结果将为 NaN(如果需要,您可以稍后使用fillna将 NaN 替换为其他值)。
current_sheet_data=current_sheet_data[final_condition]forindex,rowincurrent_sheet_data.iterrows():row_dict={}forcolumn_name,cell_valueinrow.items():row_dict[column_name]=cell_value sheet_list_dict.append(row_dict)excel_json_pandas[current_sheet_name]=sheet_list_dictexceptNoneExceptionase:raise...
write_save = write_data.get_sheet(0)#可以通过表名索引 #写入数据 write_save.write(x,y,value)#参数注释: #x,y:写入目标格的位置坐标 #value:写入数据 #保存写入数据后的文件到原文件路径 write_data.save(self.file_path) 1. 2. 3. 4. ...