(self, key, value) 1284 ) 1285 1286 check_dict_or_set_indexers(key) 1287 key = com.apply_if_callable(key, self) -> 1288 cacher_needs_updating = self._check_is_chained_assignment_possible() 1289 1290 if key is Ellipsis: 1291 key = slice(None) ~/work/pandas/pandas/pandas/core/seri...
缺失数据 / 使用填充值的操作 在Series 和 DataFrame 中,算术函数有一个 fill_value 选项,即在某个位置的值缺失时要替换的值。例如,当添加两个 DataFrame 对象时,您可能希望将 NaN 视为 0,除非两个 DataFrame 都缺少该值,此时结果将为 NaN(如果需要,您可以稍后使用 fillna 将NaN 替换为其他值)。 代码语言:...
字符串别名"string[pyarrow]"映射到pd.StringDtype("pyarrow"),这与指定dtype=pd.ArrowDtype(pa.string())不等效。通常,对数据的操作行为会类似,除了pd.StringDtype("pyarrow")可以返回基于 NumPy 的可空类型,而pd.ArrowDtype(pa.string())将返回ArrowDtype。 In [7]:importpyarrowaspa In [8]: data =l...
Cell In[4], line1--->1s1.reindex(["a","b","c"]) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:5153,inSeries.reindex(self, index, axis, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)5136@doc(5137NDFrame.reindex,# type: ignore[has-type]5138klass=_shared_doc_kwargs["klass...
import xlrdxlrd_book = xlrd.open_workbook("path_to_file.xls", on_demand=True)with pd.ExcelFile(xlrd_book) as xls:df1 = pd.read_excel(xls, "Sheet1")df2 = pd.read_excel(xls, "Sheet2")```### 指定工作表注意第二个参数是`sheet_name`,不要与`ExcelFile.sheet_names`混淆。注意Excel...
如上所述,get_option()和set_option()可从 pandas 命名空间中调用。要更改选项,请调用set_option('option regex', new_value)。 In [12]: pd.get_option("mode.sim_interactive")Out[12]: FalseIn [13]: pd.set_option("mode.sim_interactive", True)In [14]: pd.get_option("mode.sim_interactive...
import pandas as pdxml1 = '''<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><Inventory SchemaVersion="1.0" ItemID="TestItem"> <SpecificDeviceGroup> <Device Count="2" Description="Base System Device"> <HardwareIDs> <ID Value="testvaluehere" /> </HardwareIDs> </Device> <Device Count="1" ...
我们将介绍使用 iloc 来从Pandas DataFrame 的单元格中获取值的方法,该方法非常适合按位置进行选择;我们还会介绍它与 loc 的区别。我们还将学习 iat 和['col_name'].values[] 方法,当我们不想将返回类型设为 pandas.Series 时,可以使用它们。 iloc 从Pandas DataFrame 的单元中获取价值 iloc 是从 Pandas datafra...
(mostrecentcalllast)CellIn[26],line1--->1s["f"]File~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1121,inSeries.__getitem__(self,key)1118returnself._values[key]1120elifkey_is_scalar:->1121returnself._get_value(key)1123# Convert generator to list before going through hashable part1124# (We...
import polars as pl import time # 读取 CSV 文件 start = time.time() df_pl = pl.read_csv('test_data.csv') load_time_pl = time.time() - start # 过滤操作 start = time.time() filtered_pl = df_pl.filter(pl.col('value1') > 50) filter_time_pl = time.time() - start # 分组...