plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plot方法默认是折线图,而它还支持以下几类图表类型: ‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’ ...
stacked bar 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df2.plot.bar(stacked=True); barh barh 表示横向的bar图: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df2.plot.barh(stacked=True); Histograms 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df2.plot.hist(alpha=0.5);...
这需要把stacked属性，设置为True。这样，每个条形里面，放置了4列的数据点，分别用不同的颜色段进行表示。通过堆叠条形图，我们还可以观察到，每一列数据点大小的横向对比情况。水平条形图 有些时候，我们需要把垂直的条形图，旋转90度，形成横向的水平条形图，这需要使用barh方法来实现。横向的水平条形图，可以让我...
df2.plot.bar() #柱形图#stack 堆叠的意思 true 堆叠 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list('ABCD')) df2.plot.bar(stacked = True) #水平条形图df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=list('ABCD')) df2.plot.bar(stacked = True) #柱形图 df2.plot.barh() #...
plot.area();如果不想叠加,可以指定stacked=FalseIn [62]: df.plot.area(stacked=False); ScatterDataFrame.plot.scatter() 可以创建点图。In [63]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [64]: df.plot.scatter(x="a", y="b");...
df.plot.bar(legend='reverse') 坐标轴文字 细心的朋友可能会发现,在上图中x轴标签数字显示是躺着的,怎么坐起来呢? 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) 网格线 默认情况下图表是不显示网格线的,我们可以通过参数grid来设置其显隐 ...
df2.plot.bar(stacked=True) 注:将a、b、c、d数据叠加起来绘制条形图 df2.plot.barh(stacked=True) 注:绘制水平叠加条形图 直方图 df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1, 'b': np.random.randn(1000), 'c': np.random.randn(1000) - 1}, columns=['a', 'b', 'c']...
使用plot(kind=’barh’)或者plot.barh()绘制水平柱状图。rot参数设置x标签的旋转角度,alpha设置透明度,align设置对齐位置。 #juzicode.com #vx:桔子code importpandasaspd importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt plt.rc('font',family='Youyuan',size='11')#和matplotlib一样指明字体 ...
df[:20][‘Freedom’].plot(kind=’line’,xlim=(0,1000),ylim=(0,100),color=’red’,logx=True)其他高阶用法 可以使用stacked参数来绘制带有条形图的堆叠图。在这里，我们绘制堆叠的水平条，stacked设置为True。将grid参数设置为True，可以给图表加入网格。有了subplot参数还可以绘制子图，根据需要指定行数和...
1、Series.plot(kind = 'bar') Series绘制条形图时,通常结合value_counts()显示各值的出现频率 除了传入kind参数外,也可以简写为data.plot.bar()的形式,此类方法也适用于其他图形。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19