Tushare返回的是pandas的DataFrame格式,但是执行以下代码时报错:TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot importtushare as ts df_all=ts.realtime_boxoffice() df_box_office= df['BoxOffice'] df_box_office.index= df['Irank'] df_box_office.plot(kind='bar') 反复输出df['BoxOffice']...
简单的代码,利用pandas模块读csv数据文件,这里有两种方式,一种是被新版本pandas遗弃的Series.from_csv;另一种就是pandas.read_csv 先说一下问题这个问题就是在读csv文件时,默认的数据是object类型,因而没有字符型数据可被plot,此时仅需要转换一下类型即可,如下: frompandasimportSeriesimportmatplotlib.pyplot as plt ...
我得到最奇怪的错误。 Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pyc in _compute_plot_data(self) 1015 if is_empty: 1016 raise TypeError('Empty {0!r}: no numeric data to ' -> 1017 'plot'.format(numeric_data.__class__.__name__)...
Q 9 :在做 5-3 作业的时候出现 TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 报错,Google 没找到解决办法A:如果没猜错的话,这里的 Africa 的 DataFrame 是空的,原因:这行代码中,Africa = df[df.Continent == "Africa "] "Africa" 似乎多了一个空格,其他几行也是类似。确认下是不是这个错误...
(data, species): ax.fill(theta, d, alpha=0.1) ax.plot(theta, d, lw=2, label=s) ax.set_yticklabels([]) # 去掉 theta 中重复添加的部分,保证和 numeric_columns 长度一致 ax.set_xticks(theta[:-1]) ax.set_xticklabels(numeric_columns) ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=...
matplotlib是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它利用通用的图形用户界面工具包，如...
我们可以使用函数 pd.to_numeric() 来对我们的数值类型进行 downcast(向下转型)操作。我们会使用 DataFrame.select_dtypes 来选择整型列,然后我们会对其数据类型进行优化,并比较内存用量。 # We're going to be calculating memory usage a lot, # so we'll create a function to save us some time!
复制 # 判断是不是数字 df["bWendu"].str.isnumeric() Out[7]: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 0 False 1 False 2 False 3 False 4 False ... 360 False 361 False 362 False 363 False 364 False Name: bWendu, Length: 365, dtype: bool In [8]: 代码语言:javascript 代码运行...
由pandas得到的一种基本结构就是Data Frame。Data Frame是一个二维网格,类似于关系数据库的表,但是位于内存中。Data Frame很容易创建,只要给出一些数据即可。为了让事情尽量简单,就给出3x3网格的数字作为第一个例子吧。 在Python中,这种网格就是列表的列表: grid = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] print...
.plot.*方法适用于 Series 和 DataFrames。 默认情况下,每列都被绘制为不同的元素(线条、箱线图等)。 由pandas 创建的任何绘图都是一个 Matplotlib 对象。 到用户指南 在可视化页面中提供了 pandas 绘图的完整概述。 如何从现有列派生新列 原文:pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/05_add...