downcast='float')01.012.02-3.0dtype:float32>>> pd.to_numeric(s, downcast='signed')01122-3dtype:int8>>> s = pd.Series(['apple','1.0','2',-3])>>> pd.to_numeric(s, errors='ignore')0apple11.0223-3dtype: object>>> pd.to_numeric(s, errors='coerce...
s = pd.Series(["1.","2.0",3]) pd.to_numeric(s)01.012.023.0dtype: float64 这里使用float64,因为"2.0"在底层被转换为float而不是int。 我们可以通过传入downcast="float"将其转换为float32,如下所示: s = pd.Series(["1.","2.0",3]) pd.to_numeric(s, downcast="float")01.012.023.0dtype: ...
pandas.to_numeric()是Pandas中的常规函数之一,用于将参数转换为数字类型。 用法: pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast=None) 参数: arg:列表,元组,一维数组或系列 errors:{'ignore','raise','coerce'},默认为'raise' ->如果为“ raise”,则无效的解析将引发异常 ->如果为“强制”,则无效的...
to_numeric(s, errors='ignore') 0 apple 1 1.0 2 2 3 -3 dtype:object >>> pd.to_numeric(s, errors='coerce') 0 NaN 1 1.0 2 2.0 3 -3.0 dtype:float64 支持可空整数和浮点 dtype 的向下转换: >>> s = pd.Series([1, 2, 3], dtype="Int64") >>> pd.to_numeric(s, downcast="...
以上示例演示了如何使用 pandas.to_numeric() 将字符串类型或者其他类型的值转换成数值型类型。 第一个示例将一个 Series 对象转换成数值型对象,在转换过程中,pandas.to_numeric() 尝试将字符串类型或者其他类型的值转换成数值型类型,对于不能被转换的值,则返回原始值。
使用Pandas提供的函数如to_numeric()、to_datetime()等进行转化 select_dtypes函数的使用 Pandas、Python、Numpy各自支持的数据类型 下表中展示的是Pandas、Python和Numpy中支持的数据类型,可以看到pandas中支持的类型是最丰富的的。 模拟数据 导入数据 下面是模拟的一份数据,包含多个字段名称 ...
to_numeric() #转化为数字型,根据情况转化为int或float to_string() #转化为字符型 to_dict() #转化为字典,不能处理单列数据 to_timestamp() #转化为时间戳 to_datetime() #转化为datetime64[ns] DataFrame 的每一行数据都可以看成一个 Series 结构,只不过,DataFrame 为这些行中每个数据值增加了一个列标...
ret: 解析成功时为numeric(数字)。 返回类型取决于输入。 如果为Series, 则为Series,否则为ndarray。 例子 采取单独的系列并转换为数字,当被告知时强制 >>> s = pd.Series(['1.0','2', -3]) >>> pd.to_numeric(s) 01.0 12.0 2-3.0 dtype:float64 ...
s=pd.Series(['apple','1.0','2','2019-01-02',1,False,None,pd.Timestamp('2018-01-05')])# to_numeric是在object,时间格式中间做转换,然后再使用astype做numeric类型的内部转换 pd.to_numeric(s,errors='raise')# 遇到非数字字符串类型报错,bool类型报错,时间类型转换为int ...
pandas.DataFrame.to_numeric()的语法 DataFrame.to_numeric(arg, errors="raise", downcast=None) 参数 返回值 如果解析成功,它将返回一个数值。如果传递了一个系列,那么它将返回一个系列;否则,它将返回ndarray。 示例代码:DataFrame.to_numeric()方法将一个Series转换为数值 ...