tuple1 = pd.MultiIndex.from_tuples([("A", "a"), ("A", "b"), ("B", "a")]) df2 = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), index=tuple1) display(df2)# 通过乘积(笛卡尔积)的方式进行创建。 product1 = pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["a", "b"]]) df3 = p...
增加一列,就和DataFrame一样简单。 多级索引创建方法 为Series 和 DataFrame 创建多级索引 最 直接 的办法就是将index参数设置为至少 二维的索引数组。 同理,将元组作为键的字典传递给Pandas, Pandas也会默认转换为MultiIndex 显示的创建多级索引 一个不同等级的若干简单数组组成的列表来构见MultiIndex 2) 包含多个索...
使用sort_values函数排序，by后面跟排序的字段，默认为升序排列，ascending=False可将字段设为降序排列，这...
MultiIndex([(nan, 4), (2.0, 5), (0.0, 8), (1.0, 1)], ) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.sort_index(level=0) .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-al...
df.set_index(['Year','Category'], inplace=True) 3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 # 使用 MultiIndex 对象创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_tuples([(2020,'A'), (2020,'B'), (2020,'C'), (2021,'A'), (2021,'B'), (2021,'C')], ...
未针对MultiIndex实施。 sort_remaining:bool,默认为True。 如果为True且按级别和索引排序是多层的, 则在按指定级别排序后也按其他级别(按顺序)排序。 ignore_index:bool, 默认为False。 如果为True,则结果轴将标记为0、1,...,n-1。 1.0.0版的新功能。
index) 运行结果: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <class 'pandas.indexes.multi.MultiIndex'> MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c', 'd'], [0, 1, 2]], labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, ...
多级索引:在一个轴上有多个(两个以上)的索引,能够以低维度形式来表示高维度的数据。单级索引是Index对象,多级索引是MultiIndex对象。 一、创建多级索引 方法一:隐式创建,即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组。 df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(80, 120, size=(2, 4)), ...
对于column的index(也就是MultiIndex),尚未赋值。可通过如下方法赋值: neighborhoods.columns.names=["Category","Subcategory"]neighborhoods.head(3) 显示效果如下:(也位于左上角) 从MultiIndex中获得index,采用get_level_values(): # The two lines below are equivalentneighborhoods.index.get_level_values(1)neigh...
pandas(3):索引Index/MultiIndex 目录 一、索引概念 二、创建索引 ①导入数据时指定索引 ②导入数据后指定索引df.set_index() 三、常用的索引属性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index() 六、修改索引值(修改列名) 一、索引概念 “索引”类似一本书的目录(页码),通过目录(页码),让我们能快速找到...