# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDNimport matplotlib.pyplot as plt#每一块占得比例，总和为100mm = [45, 30, 25] n = mm[0]+mm[1]+mm[2]a = (mm[0]*1.0*100/n)b = (mm[1]*1.0*100/n)c = (mm[2]*1.0*100/n)fracs = [a, b, c]print(a, b, c, n)#...
一.Matplotlib可视化分析 1.绘制曲线图 2.绘制散点图 3.绘制柱状图 4.绘制饼图 5.绘制3D图形 二.Pandas读取文件可视化分析 1.绘制折线对比图 2.绘制柱状图和直方图 3.绘制箱图 三.ECharts可视化技术初识 1.ECharts 2.简单示例 四.总结 下载地址: https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one 前文赏...
步骤四:生成饼图最后,您可以使用matplotlib的pie函数生成饼图。假设您想要将饼图保存为名为“pie_chart.png”的文件,您可以编写以下代码:pie_chart = grouped.plot(kind=’pie’, autopct=’%1.1f%%’, filename=’pie_chart.png’)pie_chart.legend(loc=’best’)pie_chart.show()以上代码将读取名为“data...
2. 柱状图 (Bar Chart) 柱状图用于展示不同类别之间的比较,尤其适用于离散数据。 实例 importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt # 示例数据 data={'Category':['A','B','C','D'], 'Value':[10,15,7,12]} df=pd.DataFrame(data) # 绘制柱状图 ...
# importing pandas library import pandas as pd # importing matplotlib library import matplotlib.pyplot as plt # creating dataframe df = pd.DataFrame({ 'Object': ['Bulb', 'Lamp', 'Table', 'Pen', 'Notebook'], 'Price': [45, 38, 90, 60, 40] }) # plotting a pie chart plt.pie(df...
1,Matplotlib基础功能 绘制折线图:如何使用matplotlib.pyplot.plot函数绘制简单的折线图。 设置图表样式和属性:调整坐标轴范围、添加标题和标签等来美化图表。 举例:使用matplotlib绘制简单的折线图。 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) ...
在数据分析的旅程中,可视化数据是一个不可或缺的步骤,它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和关联。在本篇博客中,我们将使用 Python 中的 pandas、matplotlib 和 seaborn 库,来探索泰坦尼克灾难的数据集,以图表形式呈现数据的各种方面。 步骤1 导入必要的库 ...
在数据分析的旅程中,可视化数据是一个不可或缺的步骤,它可以帮助我们更好地理解数据、发现趋势和关联。在本篇博客中,我们将使用 Python 中的 pandas、matplotlib 和 seaborn 库,来探索泰坦尼克灾难的数据集,以图表形式呈现数据的各种方面。 步骤1 导入必要的库 ...
饼状图:pie() 散点图:scatter() 直方图:hist() a) 柱状图 柱状图(bar chart),使用与轴垂直的柱子,通过柱形的高低来表达数据的多少,适用于数据的对比,在整体中也能看到数据的发展变化趋势。 DataFrame 可以直接调用 plot.bar() 生成折线图,与折线图类似,x 轴为索引,其他数字类型的列为 y 轴上的条形,可以设...
Matplotlib 支持多种类型的图表,包括但不限于: 折线图(Line Plot) 柱状图(Bar Plot) 散点图(Scatter Plot) 直方图(Histogram) 饼图(Pie Chart) 应用场景 数据分析: 用于展示数据的分布和趋势。 报告制作: 在报告中插入图表以直观展示分析结果。 科学研究: 在论文中展示实验数据和结果。