importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Category':['A','B','C','D'],'Value':[30,25,20,25]}df=pd.DataFrame(data)# 创建饼图plt.pie(df['Value'],labels=df['Category'],autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com: Simple Pie Chart')plt.axis(...
16、棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17、包点图 (Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18、坡度图(Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 19...
3.2 柱状图 (Bar Chart) 柱状图用于展示分类数据的大小。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 定义数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [5, 7, 3, 8, 6] # 创建柱状图 plt.bar(categories, values) # 显示图表 plt.show() 3.3 饼图 (Pie Chart) 饼...
DataFrame({ 'Object': ['Bulb', 'Lamp', 'Table', 'Pen', 'Notebook'], 'Price': [45, 38, 90, 60, 40] }) # plotting a pie chart plt.pie(df["Price"], labels=df["Object"]) plt.show() Python Copy输出:数据的依赖性在一些情况下,要根据因果和非因果参数来解释数据,可以使用线图...
32、饼图 (Pie Chart) 饼图是显示组成的经典方式。然而,现在通常不建议使用它,因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此,如果您要使用饼图,强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。 33、树形图 (Treemap) 树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作...
31、华夫饼图 (Waffle Chart) 可以使用 pywaffle包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体中的组的组成。(需要安装 pywaffle 库) 32、饼图 (Pie Chart) 饼图是显示组成的经典方式。然而,现在通常不建议使用它,因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此,如果您要使用饼图,强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。
一、maplotlib 基本用法如下：importnumpyas np importpandasas pd from pandas importSeries,DataFrame...
importnumpy as npimportpandas as pdfrompandasimportSeries, DataFrameimportmatplotlib.pyplot as pltimportmatplotlib.finance as mpf%matplotlib inline fig= plt.figure(figsize=(10,8))#建立一个大小为10*8的画板ax1 = fig.add_subplot(321)#在画板上添加3*3个画布,位置是第1个ax2 = fig.add_subplot(3,...
数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导,供领导做决策用,因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架,分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。 Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库,能够在各种平台上使...
3.2 柱状图 (Bar Chart) 柱状图用于展示分类数据的大小。 # 定义数据categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']values = [5, 7, 3, 8, 6]# 创建柱状图plt.bar(categories, values)# 显示图表plt.show() 3.3 饼图 (Pie Chart) 饼图展示各分类数据的占比。