importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Category':['A','B','C','D'],'Value':[30,25,20,25]}df=pd.DataFrame(data)# 创建饼图plt.pie(df['Value'],labels=df['Category'],autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com: Simple Pie Chart')plt.axis(...
Pandas的DataFrame提供的plot()函数设置参数绘制不同类型图形，第一张为北京市房价数据对应的柱状图（bar），第二张为贵阳市的横向柱状图（barh），第三张显示上海市房价数据对应的折线图，第四张为长沙市的概率密度图。如果想生成累积柱状图，则只需指定stacked=True即可，核心代码：# -*- coding: utf-8 -*-#By...
最简单的绘图方式是使用DataFrame的plot方法,它会自动调用Matplotlib来创建图表。 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=10),'Value1':np.random.rand(10)*100,'Value2':np.random.rand(10)*50,'Category':['A',...
Pandas的DataFrame提供的plot()函数设置参数绘制不同类型图形,第一张为北京市房价数据对应的柱状图(bar),第二张为贵阳市的横向柱状图(barh),第三张显示上海市房价数据对应的折线图,第四张为长沙市的概率密度图。 如果想生成累积柱状图,则只需指定stacked=True即可,核心代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行...
上述代码将为DataFrame中的每一列生成一个折线图。每个图表的标题是对应的列名。您可以通过单击每个图表上的标题来关闭它们。如果您想在一个窗口中显示所有图表,可以使用plt.subplots()函数创建一个图形网格。这将允许您在单个窗口中显示所有图表。例如:```pythonfig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figs...
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%') plt.title('Pie Chart') plt.show() 通过以上示例代码,我们可以看到如何使用matplotlib和seaborn库对DataFrame进行可视化探索。在实际应用中,我们可以根据需求选择合适的图表类型,以更好地展示数据的特点和规律。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd np.random.seed(2)#设置随机种子df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4), columns=['A','B','C','D'])#先生成0-1之间的5*4维度数据,再装入4列DataFrame中df.boxplot()#也可用plot.box()plt.show() ...
# 导入Pandas模块 # import pandas as pd # # # 数据路径 # # # 读取数据 # df = pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Python绘图课件\team.xlsx") # # df2 = pd.DataFrame({"学生姓名": df["name"], # "评分等级": df["team"], ...
任务描述:使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图,每列数据分别创建单独的轴域,然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置,设置饼状图中扇形外侧的文本标签,设置图例位置。
【dataframe】01pandas的dataFrame的创建(下) 1048 播放浩瀚宇宙探索 宇宙探索 特别声明:以上内容为网络用户上传发布,仅代表该用户观点 收藏 下载 分享 手机看 登录后可发评论 评论沙发是我的～选集(83) 自动播放 [1] 【数据分析介绍和环境安装】01数据... 1.8万播放 07:42 [2] 【数据分析介绍和环境...