plt.barh:创建水平柱状图,与bar类似,但在 X 和 Y 轴的定义上有区别。 2.5 饼图(Pie Chart) 饼图主要用于展示各个部分占整体的比例。它在展示市场份额、人口分布等场景中常用。 importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据labels = ['A','B','C','D'] sizes = [15,30,45,10] colors = ['yellowgreen'...
'#ff99cc']plt.pie(sizes,colors=colors,autopct='%1.1f%%',startangle=90)plt.title('How2matplotlib.com Pie Chart with Legend')plt.axis('equal')plt.legend(labels,title="Categories",loc="center left",bbox_to_anchor
8. 3D饼图(3D Pie Chart) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [15, 30, 45, 10] colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] explode = (0, 0.1, 0, 0) # 用于突出显示某个扇区 plt....
饼图(Pie Chart)是一种常用的图表类型,用于显示数据的相对比例。每个扇区的大小表示该类别的比例。饼图非常适合于展示部分与整体之间的关系。使用plt.pie()函数绘制饼图,常用参数如下, 使用代码:Python Matplotlib 常见图形绘制-CJavaPy 5、直方图(Histogram) 绘制直方图(Histogram)是一种常用的方法来可视化数据的分布。
参考:Plot a Pie Chart in Python using Matplotlib 饼图是一种常用的数据可视化工具,用于展示数据的比例关系。在Python中,Matplotlib库提供了强大而灵活的饼图绘制功能。本文将全面介绍如何使用Matplotlib绘制各种类型的饼图,从基础到高级技巧,帮助您掌握饼图绘制的精髓。
plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8)) plt.title("Pie Chart of Vehicle Class - Bad") plt.ylabel("") plt.show() 图32 图32-2 33 树形图 (Treemap) 树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作而不会误导每个组的贡献。 (『Python数据之道』注:需要安装 squarify 库) 代码语言:...
18、坡度图 (Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 19、哑铃图 (Dumbbell Plot) 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化,那么它非常有用。
饼图(Pie Chart)是一种常用的图表类型,用于显示数据的相对比例。每个扇区的大小表示该类别的比例。饼图非常适合于展示部分与整体之间的关系。使用plt.pie()函数绘制饼图,常用参数如下, 使用代码:Python Matplotlib 常见图形绘制-CJavaPy 5、直方图(Histogram) ...
plt.title('Pie Chart') plt.show() 在上面的代码中,我们首先导入了Matplotlib库,并准备了数据。然后使用plt.pie()函数绘制饼状图,并指定各部分标签和大小。通过设置autopct参数为'%1.1f%%',可以自动计算并显示各部分所占的百分比。最后添加了标题标签,并使用plt.show()函数显示图表。三、动画Matplotlib还支持创建...
饼图(Pie Chart) - 用于展示各部分占总体的比例关系。 plt.pie(sizes, labels=labels) # sizes是数值列表,labels是类别标签 plt.show() 箱形图(Box Plot) - 用于展示数据的分布情况,包括中位数、四分位数等统计量。 plt.boxplot(data) # data可以是一维或二维数组 plt.show() 面积图(Area Chart) - ...