read_excel 默认读取第一个表单(sheet_name=0),假设 data.xlsx 文件中只有一个表单,读取后的数据会存储在一个 DataFrame 中。 如果data.xlsx 文件中有多个表单,可以通过指定 sheet_name 来读取特定表单的数据,例如pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')。 实例 importpandasaspd # 读取默认的第一...
所以你会看到 pandas 的处理中,最后有一段逻辑用于补齐这些"短列表" 可以注意到,其中有3处地方在遍历 data 数据。所以,如果记录越多,这里就比较耗时。你能想到优化的方法吗?
import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 读取原有的 Excel 文件 book = load_workbook('input.xlsx') writer = pd.ExcelWriter('input.xlsx', engine='openpyxl') writer.book = book # 在原有的 DataFrame 末尾添加数据 data = {'Name': ['David', 'Eve'], 'Age': [20, 22]}...
from pyspark.sql import SparkSession import pyspark.pandas as ps spark = SparkSession.builder.appName('testpyspark').getOrCreate() ps_data = ps.read_csv(data_file, names=header_name) 运行apply函数,记录耗时: for col in ps_data.columns: ps_data[col] = ps_data[col].apply(apply_md5) ...
from openpyxl import load_workbook import pandas as pd from pathlib import Path src_file = ' sales1.xlsx'加载整个工作簿：cc = load_workbook(filename = src_file)查看所有工作表：cc.sheetnames ['sales', 'shipping_rates']要访问特定的工作表：sheet = cc['shipping_rates']要查看所有命名表的列表...
)writer.close()demo2import openpyxl import pandas as pd wb = openpyxl.load_workbook('测试.xlsx...
使用openpyxl生成xlsx的excel文件 # 使用openpyxl生成xlsx的excel文件from openpyxl import Workbookworkbook = Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = '默认title'sheet.append(columns)for data in datas: sheet.append(data)workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')使用pandas生成xlsx的excel文件 # 使用pandas生...
df=pd.read_excel(“data_test.xlsx”,sheet_name=0,header=None)#sheet索引号从0开始#默认有表头的读取方式,不带表头的读取添加参数header=None 有表头(推荐)无表头 importpandasaspdfromopenpyxl.workbookimportWorkbook#提示要安装这个库,原因不明fromsklearn.datasetsimportload_iris# 加载iris数据集iris = load...
df3 = pd.DataFrame(dic3)#需要先生成一个excel文件df1.to_excel("text.xlsx",index=1,sheet_name="a")#index :布尔,默认的Ture,写行名(索引)writer = pd.ExcelWriter(r"text.xlsx",mode="a",engine="openpyxl")#实例化ExcelWriter,其实我觉得直接放一个xlwt的文件路径也是没问题的df2.to_excel(writ...
from openpyxl import load_workbook # 打开Excel文件并指定要追加或重写的sheet名称 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') writer.book = load_workbook('example.xlsx') # 创建要追加或重写的数据 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df...