shift(periods=1, freq=None, axis=0) ：peroids为int类型，表示移动的幅度，可以是正数，也可以是负数，默认值为1；freq是日期偏移量，默认是None，适用时间序，取值为符合时间规则的字符串；axis如果是 0 或者 "index" 表示上下移动，如果是 1 或者 "columns" 则会左右移动；fill_value值用来填充缺失值。...
# 保存为csv文件 df.to_csv('test_ison.csv')# 保存为xlsx文件 df.to_excel('test_xlsx.xlsx',index=False)# 保存为ison文件 df.to_json('test_json.txt')3. 查看数据信息 3.1 查看前n行 3.2 查看后n行 3.3 查看行数和列数 3.4 查看列索引 3.5 查看行索引 3.6 查看索引、数据类型和内存...
可以使用to_csv()方法数据框写入CSV文件,使用to_excel()方法将数据框写入Excel文件,使用read_sql()方法从数据库中读取数据,例如: # 将数据框写入CSV文件 df.to_csv('example.csv', index=False) # 将数据框写入Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False) # 从数据库中读取数据 import sqlite3 ...
9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17], dtype='int32')# 星期几ts.index.dayofweek Index([3, 4, 5, 6, 0, 1,...
读取一般通过read_*函数实现，输出通过to_*函数实现。3. 选择数据子集 导入数据后，一般要对数据进行...
4、空值,int, Int64 标准整型数据类型不支持空值,所以会自动转换为浮点数。所以如果数据要求在整数字段中使用空值,请考虑使用Int64数据类型,因为它会使用pandas.NA来表示空值。 5、Csv, 压缩还是parquet? 尽可能选择parquet。parquet会保留数据类型,在读取数据时就不需要指定dtypes。parquet文件默认已经使用了snappy进行压...
df.sort_index(axis=1)# 会把列按列名顺序排列 2、数值排序sort_values() df.Q1.sort_values()df.sort_values('Q4')df.sort_values(by=['team', 'name'],ascending=[True, False]) 其他方法: s.sort_values(ascending=False) # 降序s.sort_values(inplace=True...
Pandas 数据操作 import pandas as pd Series索引 ser_obj = pd.Series(range(5), index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) ser_obj.head() a 0 b 1 c 2 d 3 e 4 dtype: int32 行索引 # 行索引 ser_obj['a'] #等同描述ser_obj[0] 0 切片索引可以按照默认索引号,也可以按照实际索引...
DataFrame.to_csv()将 DataFrame 写入到 CSV 文件path_or_buffer(目标路径或文件对象),sep(分隔符),index(是否写入索引),columns(指定列),header(是否写入列名),mode(写入模式) 本文以nba.csv为例,你可以下载 nba.csv或打开 nba.csv查看。 pd.read_csv() - 读取 CSV 文件 ...
Int8Dtype Int16Dtype Int32Dtype Int64Dtype ArrowDtype In [41]: s_int = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=list("abcde"), dtype=pd.Int64Dtype()) In [42]: s_int Out[42]: a 1 b 2 c 3 d 4 e 5 dtype: Int64 In [43]: s_int.dtype Out[43]: Int64Dtype() In [44]:...