TimedeltaIndex : Index of timedelta64 data. PeriodIndex : Index of Period data. Int64Index : A special case of :class:`Index` with purely integer labels. UInt64Index : A special case of :class:`Index` with purely unsigned integer labels. Float64Index : A special case of :class:`Index` ...
用法: final Index.is_integer()检查索引是否仅包含整数。返回: bool 索引是否仅由整数组成。例子:>>> idx = pd.Index([1, 2, 3, 4]) >>> idx.is_integer() True>>> idx = pd.Index([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) >>> idx.is_integer() False...
根据index的值对dataframe排序: data[column_name].sort_index() 把某一列的数据类型转换成整型/integer/int/整数: data['code'].astype('int') # 括号里面还可以是int64,float等 # 也可以用 map 或者 applymap 就行: data.applymap(int) 五、数据分析 计算相关系数矩阵并画图展示: data_corr = data.cor...
iloc中i的意思是指integer,所以它只接受整数作为参数。数值都是index的值,从0开始,即0表示第一行。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd df = pd.read_excel('movie.xlsx') # 选择第一行数据 print(df.loc[0]) print("---") #选择第1-4行数据,包括第4(index=...
To convert a string column to an integer in a Pandas DataFrame, you can use the astype() method. To convert String to Int (Integer) from Pandas DataFrame
Select row by integer location df.iloc[loc] Series Slice rows df[5:10] DataFrame Select by boolean vec df[bool_vec]) DataFrame 其中Boolean indexing、where和mask稍微复杂一点。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # boolean indexing, boolean index | & ~ grouped by using parenthes...
[label] 1236 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional -> 1237 loc = self.index.get_loc(label) 1239 if is_integer(loc): 1240 return self._values[loc] File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/indexes/base.py:3812, in Index.get_loc(self, key) 3807 if ...
pip install --pre --extra-index https://pypi.anaconda.org/scientific-python-nightly-wheels/simple pandas 请注意,您可能需要卸载现有版本的 pandas 才能安装开发版本。 pip uninstall pandas -y 运行测试套件 pandas 配备有一套详尽的单元测试。运行测试所需的软件包可以使用pip install "pandas[test]"进行安装...
File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/series.py:1237,inSeries._get_value(self, label, takeable)1234returnself._values[label]1236# Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional->1237loc = self.index.get_loc(label)1239ifis_integer(loc):1240returnself._values[loc] ...
将索引排序通常会很有用,在 Pandas 中,我们可以对 dataframe 调用 sort_index 方法进行排序。 df.sort_index(ascending=False).head(5) #inplace=True to apple the sorting in place 1. 将参数 ascending 设置为 false,数据就会呈降序排列。 解除索引 ...