可以使用 DataFrame 中的to_string()方法来取消输出索引的方式。在to_string()方法的参数列表中,将index参数设置为False即可,示例如下: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}) # 输出带索引的 DataFrame print(df) # 取消输出索引 ...
s2 = pd.Series(["a_b_c", "c_d_e", np.nan, "f_g_h"], dtype="string") s2.str.split("_") 基于cat(),resp。Index.str.cat的方法可以将序列或索引与自身或其他序列或索引连接起来。 Series(或index)的值可以串联: s = pd.Series(["a", "b", "c", "d"], dtype="string...
report_name = 'example_report.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' writer = pd.ExcelWriter(report_name, engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) 不只是数据，还可以添加图表。 # define the workbook workbook = writer.book worksheet = writer.sheets[sheet_name] #...
index:string ,列名作为索引 columns:string,列名作为列 values:列名作为值 3、索引转为列变量 pd.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) frame:DataFrame id_vars:作为索引列,通常为非数据列 value_vars:作为变量列,通常为数据列 var_name:变量...
DataFrame.to_csv()将 DataFrame 写入到 CSV 文件path_or_buffer(目标路径或文件对象),sep(分隔符),index(是否写入索引),columns(指定列),header(是否写入列名),mode(写入模式) 本文以nba.csv为例,你可以下载 nba.csv或打开 nba.csv查看。 pd.read_csv() - 读取 CSV 文件 ...
传递的类似列表中没有索引的所有元素(例如np.ndarray)必须与调用的Series(或Index)的长度匹配,但Series和Index的长度可以是任意的(只要不使用join=None禁用对齐): In [98]: vOut[98]:-1 z0 a1 b3 d4 edtype: stringIn [99]: s.str.cat([v, u, u.to_numpy()], join="outer", na_rep="-")Out...
我们来看一下上述输出的最后有两个例子,即使用Pd.Index()方法就能创建一个索引对象。细心的同学可能已经发现,第一个输出dtype='int64',第二个dtype='object',第二个输出难道不是dtype='string',要回答这个问题,我们先看另外一个例子: import pandas as pd data_test = pd.DataFrame({"Yes_No": [True,Fal...
如果想要查看所有变量的数据类型,可以通过info快速查看,如下: df.info() >>pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6 entries...转换数据类型比较通用的方法可以用astype进行转换。 pandas中有种非常便利的方法to_numeric()可以将其它数据类型转换为数值类型。...比如,当我们遇到'[1,2,3]'这种情况的时候,...
```py In [34]: df = pd.DataFrame( ...: {"x": 1}, ...: index=[ ...: pd.Timestamp("20130101 09:00:01"), ...: pd.Timestamp("20130101 09:00:02"), ...: pd.Timestamp("20130101 09:00:03"), ...: pd.Timestamp("20130101 09:00:04"), ...: pd.Timestamp("20130101 ...
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None) 参数名称 说明 path_or_buf 接收 string。代表文件路径。无默认。 sep 接收 string。代表分隔符。默认为','。