grouped_df = df.groupby('City')mean_age = grouped_df['Age'].mean()排序：可以使用sort_values()方法对DataFrame进行排序操作，可以按照升序或降序进行排序。比如，按年龄从小到大排序：sorted_df = df.sort_values(by='Age')本文详细介绍了DataFrame的用法，包括创建、索引、操作和分析数据等方面。通过以上...
df.groupby('区域')['销售额'].sum().sort_values().plot.barh() # 条形图 使用plot.pie函数可...
按值排序df.sort_values(by, ascending)按照指定的列(by)排序,ascending控制升序或降序,默认为升序df.sort_values(by='Age', ascending=False) 按索引排序df.sort_index(axis)按照行或列的索引排序,axis控制按行或列排序df.sort_index(axis=0) sort_values()示例: ...
df.describe() # 显示数据的行数和列数 df.shape实例 import pandas as pd data = [ {"name": "Google", "likes": 25, "url": "https://www.google.com"}, {"name": "Runoob", "likes": 30, "url": "https://www.runoob.com"}, {"name": "Taobao", "likes": 35, "url": "https...
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) ...
df_sorted_multi = df.sort_values(by=['Region', 'Sales'], ascending=[True, False])print("\n先按 'Region' 列升序排序，再按 'Sales' 列降序排序：")print(df_sorted_multi)输出结果 解释 升序排序：按照 `'Sales'` 列的值从小到大排序，`200` 排在最前面，`500` 排在最后面。降序排序：通过...
#根据每人的身高进行排序df1.sort_values(by=['height']) #先以身高排序,身高相同按年龄由低到高排序df1.sort_values(by=['height','age']) sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。
category_size=pd.CategoricalDtype(['XS','S','M','L','XL'],ordered=True)category_size 2、将size字段设置成上面的CategoricalDtype类型 3、我们直接对size使用sort_values就可以达到我们的目的,和上面的map映射的效果是相同的 而且通过查看df的数据类型,我们也看到size的类型是category:...
按行值排序在 sort_values() 函数中设置 ascending, key, inplace 等参数的方式都与前面介绍的按列值排序相同。这里仅以按多行的值对数据排序为例。 df_sort=df_row.sort_values(by=['Richard','Paul'],axis=1,ascending=False) df_sort course3course1course2 Paul 93 91 72 Richard 85 85 81 Betty ...
的另一个参数.sort_values()是ascending。默认情况下.sort_values()已经ascending设置True。如果您希望 DataFrame 按降序排序,则可以传递False给此参数: >>> 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>df.sort_values(...by="city08",...ascending=False...)city08 cylinders fuelType...mpgDat...