# 解码UTF-8编码数据 df['column'].str.decode('utf-8') 复制代码 另外,也可以使用.str.encode()和.str.decode()方法来编码和解码字符串数据。示例如下: # 编码字符串数据为UTF-8格式 df['column'].str.encode('utf-8') # 解码UTF-8编码的字符串数据 df['column'].str.decode('utf-8') 复制代码...
正如您所看到的,column name仍然没有被解码。我尝试了以下命令,但没有成功,因为它将该列视为str,并且不能对其调用decode()函数。 浏览38提问于2021-07-28得票数 0 回答已采纳 1回答 使用utf-8编码和解码返回UnicodeError 、、、 我正在使用utf-8进行编码和解码,但我还是得到了一个UnicodeError。import pandas ...
但是你在保存的时候没有保存为 UTF-8 的格式，那么你文件中的简体中文可能会显示为乱码。
import ioimport requests# I am using this online data set just to make things easier for you guysurl = "https://raw.github.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/datasets/AirPassengers.csv"s = requests.get(url).content# read only first 10 r...
data = data.decode("utf-8") # ... and reencode it into the target encoding data = self.encoder.encode(data) # write to the target stream self.stream.write(data) # empty queue self.queue.truncate(0) defwriterows(self, rows):
解码函数:字节.decode(encoding='UTF-8', errors='strict'),把bytes用UTF-8解码成字符串。 REMARK:字符串的编码方式和字节的解码方式应该相同!!! 字节实际上是二进制数据的一种表示形式。一个字节由 8 位二进制数组成,可以表示 0 到 255 之间的整数。使用字节而不直接使用二进制数的原因是,字节更容易处理和...
array([1, 8, 2, 0], dtype=int64) >>> np.sort(x[index_val]) array([10, 12, 12, 16]) allclose() allclose() 用于匹配两个数组,并得到布尔值表示的输出。如果在一个公差范围内(within a tolerance)两个数组不等同,则 allclose() 返回 False。该函数对于检查两个数组是否相似非常有用。
[87]: data = b"word,length\n" b"Tr\xc3\xa4umen,7\n" b"Gr\xc3\xbc\xc3\x9fe,5" In [88]: data = data.decode("utf8").encode("latin-1") In [89]: df = pd.read_csv(BytesIO(data), encoding="latin-1") In [90]: df Out[90]: word length 0 Träumen 7 1 Grüß...
UnicodeDecodeError:'utf-8' codec can'tdecode byte0xa0inposition19: invalid start byte 我认为该问题是由于文件编码格式不是'utf-8'所导致的,因此,尝试将文件格式进行转换,转换方式如下: 首先使用txt文本打开文件,然后另存为,在右下角将编码改为‘UTF-8',点击保存即可...
item_page_response = json.loads(item_page_text.encode('utf-8').decode('utf-8')) data = item_page_response.get('data') return data data_list = [] for i in range(page): data_list.append(get_json(name, i+1)) names...