在处理pandas中的UnicodeDecodeError时,通常是因为文件编码与pandas尝试使用的编码不匹配。针对你提到的错误信息 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position,这通常意味着文件中包含了一些不能用UTF-8编码解释的字节。下面我将根据提示为你提供解决方案: 1. 识别和理解错误消息 错误消息表明,当你尝试使用UTF...
pandas读取csv时报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte 解决方法:用记事本打开该csv文件,另存为时编码选utf-8
UnicodeDecodeError:'utf-8'codec can't decode byte 0xca in position 0: invalid continuation byte 解决: 将编码方式改为GBK(专门为解决汉字的编码而生成的解决方案),如下所示: data = pd.read_csv('../data/user.csv', encoding='gbk')print(data.head())...
pandas读取csv错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte 这个错误是由于在读取CSV文件时,编码格式不正确导致的。你可以尝试使用encoding参数指定正确的编码格式,例如gbk或utf-8。 解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用u...
用python 读取csv文件时,报错utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte 问题原因 打开所用的编码方式不对,需要指定该csv文件所用编码 解决方法 1.找到该csv文件所用编码方法 用记事本打开该csv文件,在右下角就写着该文件编码方式。 2.更改csv文件编码方式为utf-8,或指定pytho...
'utf-8' codec can't decode byte 0xb4 in position 0: invalid start byte 解决方案：方法一：将CSV文件ANSI格式转化为UTF-8 方法二：Python(encoding设置编码格式)#读取CSV tmp_arr = []with open('test2.csv',encoding='utf-8')as f:f_csv = csv.reader(f)for row in f_csv:tmp_arr.append(...
pandas读取文件 EnterGoods="d:/ex/EnterGoods.csv" EG= pd.read_csv(EnterGoods) 结果出现错误 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc_牛客网_牛客在手,offer不愁
importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢就是这样的，如下所示。报错提示：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte ，对应的中文意思就是“utf-8”编解码器无法解码位置0中...
问题提出 import pandas as pd df = pd.read_csv("text.csv", sep="\t") df.to_excel("test.xlsx") UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe7 in position 7:...
‘utf-8’/‘gbk’ codec can’t decode byte 0xb1 in position 0: invalid start byte 原因 Excel文件转换为csv文件后,编码格式为 ANSI ,jupyter notebook/python无法读取。 解决方法 将csv文件编码格式改为UTF-8格式。 首先,查看csv文件是什么编码格式,如果不是UTF-8,修改后重新上传读取。