df = pd.DataFrame(data) #将DataFrame数据写入SQL数据库 df.to_sql('mytable', conn_str, if_exists='append', index=False) 在这个示例中,我们使用pyodbc作为连接驱动程序来连接SQL Server数据库。首先,我们创建了一个SQLAlchemy引擎对象,并使用连接字符串连接到数据库。然后,我们创建了一个简单的DataFrame对象...
DataFrame.to_sql(self,name : str,con,schema = None,if_exists : str = 'fail',index : bool = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None,method = None)→ 无[资源] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy [1]支持的数据库。可以新建,追加或覆盖表。 参量 名称...
示例1:将DataFrame中的数据写入MySQL数据库 importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/database_name') df = pd.read_csv('data.csv') df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False) 示例2:...
to_sql() 的语法如下: # https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None, method=None) 1 2 3 4 5 我们从一个简单的例子开始。
一、to_sql 的作用 把储存在 DataFrame 里面的记录写到 SQL 数据库中。 可以支持所有被 SQLAlchemy 支持的数据库类型。 在写入到 SQL 数据库中的过程中,可以新建表,append 到表,以及覆盖表。 二、语法 DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, Chunksiz...
DataFrame.to_sql (name,con,schema = None,if_exists ='fail',index = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None )[source] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy[R16]支持的数据库。可以新创建,附加或覆盖表。
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd # 创建一个数据库连接 engine = create_engine('数据库连接字符串') # 读取Pandas DataFrame df = pd.read_csv('数据文件.csv') #将DataFrame写入SQL表 df.to_sql('表名', engine, if_exists='replace') ...
to_sql函数用于将pandas DataFrame写入数据库表。以下是to_sql函数的参数: name:要写入的表名。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 schema:数据库模式名称(可选)。 if_exists:处理已存在表的策略,可选值为’fail’, ‘replace’, ‘append’。默认为’fail’。 index...
DataFrame.to_sql (name,con,schema = None,if_exists ='fail',index = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None )[source] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy[R16]支持的数据库。可以新创建,附加或覆盖表。
在使用to_sql方法时,如果要追加DataFrame数据到已存在的表中,并且希望在追加数据时增加表的索引,可以通过设置if_exists参数为'append'来实现。 具体步骤如下: 确保已经连接到数据库,并且已经创建了目标表。 使用to_sql方法将DataFrame数据追加到表中,设置if_exists参数为'append'。 在to_sql方法中设置index参数...