to_pickle(path[, compression, protocol]) 将对象腌制(序列化)到文件。to_records([index, column_dtypes, index_dtypes]) 将DataFrame转换为NumPy记录数组。to_sql(name, con[, schema, if_exists, …]) 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。to_stata(**kwargs) 将DataFrame对象导出为Stata dta格式。
update({i: Integer()}) return dtypedict df = pd.DataFrame([['a', 1, 1, 2.0, datetime.now(), True]], columns=['str', 'int', 'float', 'datetime', 'boolean']) dtypedict = mapping_df_types(df) df.to_sql(name='test', con=con, if_exists='append', index=False, dtype=dt...
使用to_sql() 方法写入数据库表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 写入数据库表 df.to_sql('your_table', your_db_connection, index=False, if_exists='replace') 5. HDF5 文件操作 5.1 读取 HDF5 文件 使用pd.read_hdf() 方法读取 HDF5 文件: 代码语言:javascript 代码运行次数...
这种方法类似于拥有一个非常宽的表,但能够实现更高效的查询。 append_to_multiple方法根据d,一个将表名映射到你想要在该表中的‘列’列表的字典,将给定的单个 DataFrame 拆分成多个表。如果在列表的位置使用None,那么该表将具有给定 DataFrame 的其余未指定的列。参数selector定义了哪个表是选择器表(你可以从中进...
1data=pd.read_sql_query(sql,self.engine) 读取出来以后是dataframe的格式,字段名都是小写 4.插入、写入数据 1df.to_sql(table_name, self.engine, index=False, if_exists='append', dtype=type_list) 需要把要插入的数据整理成df 然后oracle的数据类型和pandas数据类型是不统一的,除了sting类型,其他都需要...
DataFrame.to_sql (name,con,schema = None,if_exists ='fail',index = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None )[source] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy[R16]支持的数据库。可以新创建,附加或覆盖表。
pandas panda df.to_sql如果列值存在，则替换或更新行# Replace the values in the merged DataFrame ...
from sqlalchemy.types import NVARCHAR, Float, Integer dtypedict = { 'str': NVARCHAR(length=255), 'int': Integer(), 'float' Float() } df.to_sql(name='test', con=con, if_exists='append', index=False, dtype=dtypedict) 更新代码后,再查看数据库,可以看到数据库在建表时会根据dtypedict...
= "UPDATE target_table SET column1 = %s, column2 = %s WHERE id = %s" cursor.execute(update_sql, (row['column1_source'], row['column2_source'], row['id_source']))conn.commit()cursor.close()# 将新增的数据插入目标表new_data.to_sql(name='target_table', con=conn, if_exists=...
dtypedict.update({i: Float(precision=2, asdecimal=True)})if"int"instr(j): dtypedict.update({i: Integer()})returndtypedict 只要在执行to_sql前使用此方法获得一个映射dict再赋值给to_sql的dtype参数即可,执行的结果与上一节相同,不再累述。