DataFrame.to_sql(self,name : str,con,schema = None,if_exists : str = 'fail',index : bool = True,index_label = None,chunksize = None,dtype = None,method = None)→ 无[资源] 将存储在DataFrame中的记录写入SQL数据库。 支持SQLAlchemy [1]支持的数据库。可以新建,追加或覆盖表。 参量 名称...
23'replace':表存在时删除旧表并创建新表。24'append':表存在时追加数据,不存在时创建新表。25"""26df.to_sql(name='test', con=engine, schema='test', if_exists='replace', index=False, chunksize=1000) 四、结果展示 五、总结 总体上比之前好用太多了。 至于null和NaN,因为Python读取时,将其设为...
#SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '%s+%s://%s:%s@%s:%s/%s' % (DB_TYPE, DB_DRIVER, DB_USER,DB_PASS, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME) 1. 2. if_exists:以下三个选项,是如果数据库里面已经存在该表的意思 "fail":直接报错,不再操作,类似mysql创建表时的IF NOT EXISTS才创建表 "replace":先删除该表...
fromsqlalchemyimportcreate_engine# 创建数据库连接engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database')# 将data导入到Mysql表中data.to_sql('students',con=engine,if_exists='append',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码中,我们使用了SQLAlchemy库来创建数据库...
调用to_sql直接写数据库。 DF_User.to_sql('ExamWeb_userinfo', engine, index=False, if_exists='append') to_sql的参数说明如下: name:string,要写的数据库表的名称。 con:sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection,即创建的engine使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象...
具体语法为：DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, Chunksize=None, dtype=None, method=None)。其中 name 参数为 SQL 表的名称，con 参数为 SQLAlchemy 的 Engine 或 Connection 对象，用于连接 SQL 数据库。schema 参数为可选的 schema ...
最近在将半年前写股票程序重构,打算整理成一个标准的Python包出来。write_records_into_mysql是所有程序写入Mysql的接口,它有两个必输参数,分别是df和table_name;三个默认参数,分别是conn、if_exists、dtype。 其它细节不贴,一眼就能看明白,这个函数主要作用是调用pandas.DataFrame.to_sql接口,将df写入Mysql。to_sql...
问当表已经存在时，Dataframe to_sql等待了很长时间EN>>> create table if not exists people(name ...
问当表已经存在时，Dataframe to_sql等待了很长时间EN>>> create table if not exists people(name ...
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://{}:{}@{}/{}".format('username', 'password', 'host:port', 'database')) con = engine.connect() df.to_sql(name='test', con=con, if_exists='append', index=False) 用MySQL的_desc_可以发现数据库自动创建了...