23'replace':表存在时删除旧表并创建新表。24'append':表存在时追加数据,不存在时创建新表。25"""26df.to_sql(name='test', con=engine, schema='test', if_exists='replace', index=False, chunksize=1000) 四、结果展示 五、总结 总体上比之前好用太多了。 至于null和NaN,因为Python读取时,将其设为...
engine = create_engine('mysql+pymysql://admin:111111@172.16.13.119:3306/jt') engine.execute('DROP TABLE if exists jira_report_01') engine.execute('CREATE TABLE jira_report_01 LIKE jira_report;') df_r_t_data.to_sql('jira_report_01', con=engine, if_exists='append', index=True, inde...
步骤二:将 DataFrame 导入 MySQL 使用DataFrame 的to_sql方法,可以轻松将数据写入 MySQL 数据库中。以下是示例代码: AI检测代码解析 #将 DataFrame 写入 MySQLdf.to_sql(name='employee',con=engine,if_exists='append',index=False) 1. 2. name:数据库中的表名; con:数据库连接; if_exists:如果表已存在,...
#SQLALCHEMY_DATABASE_URI = '%s+%s://%s:%s@%s:%s/%s' % (DB_TYPE, DB_DRIVER, DB_USER,DB_PASS, DB_HOST, DB_PORT, DB_NAME) 1. 2. if_exists:以下三个选项,是如果数据库里面已经存在该表的意思 "fail":直接报错,不再操作,类似mysql创建表时的IF NOT EXISTS才创建表 "replace":先删除该表...
1. dataframe.to_sql()函数将DataFrame数据存储到数据库中。 name :数据表的名称, string, Name of SQL table con : 数据库的链接,SQLAlchemy engine or DBAPI2 connection (legacy mode) if_exists: 如果SQL表已经存在的处理方式,{‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, default ‘fail’ 取消存储, fail:...
我在docker 容器内有一个多线程 ETL 进程,看起来像这样的简化代码:class Query(abc.ABC): def __init__(self): self.connection = sqlalchemy.create_engine(MYSQL_CONNECTION_STR) def load(self, df: pd.DataFrame) -> None: df.to_sql( name=self.table, con=self.connection, if_exists="replace"...
调用to_sql直接写数据库。 DF_User.to_sql('ExamWeb_userinfo', engine, index=False, if_exists='append') to_sql的参数说明如下: name:string,要写的数据库表的名称。 con:sqlalchemy.engine.Engine或sqlite3.Connection,即创建的engine使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。为sqlite3.Connection对象...
一、to_sql 的作用 把储存在 DataFrame 里面的记录写到 SQL 数据库中。 可以支持所有被 SQLAlchemy 支持的数据库类型。 在写入到 SQL 数据库中的过程中,可以新建表,append 到表,以及覆盖表。 二、语法 DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, Chunksiz...
# engine = create_engine("mysql://root:@localhost:3306/webpy?charset=utf8",encoding="utf-8", echo=True)（之前⽤这个，结果报错没有mysqldb的包，正好之前⽤的就是pymysql我也没安装这个就换了）不过这⾥得先安装⼀下sqlalchemy包 df.to_sql('t_trade_record',engine,index=False,if_exists=...
具体语法为：DataFrame.to_sql(name, con, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, Chunksize=None, dtype=None, method=None)。其中 name 参数为 SQL 表的名称，con 参数为 SQLAlchemy 的 Engine 或 Connection 对象，用于连接 SQL 数据库。schema 参数为可选的 schema ...