print(df['Age'].unique()) # 查看'Gender'列的唯一值 print(df['Gender'].unique()) 在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的简单DataFrame。然后,我们使用unique()函数分别查看’Name’、’Age’和’Gender’列的唯一值。输出结果将显示每列中所有唯一的元素。需要注意的是,unique()函数返...
1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name', 'director_name']] movie_actor_director.head() Out[2]: 代码...
在Pandas中,DataFrame是一种二维表格数据结构,它可以存储多种类型的数据,并且提供了丰富的数据操作功能。要根据DataFrame中的元组值过滤行,你可以使用布尔索引(boolean indexing)的方式来实现。 基础概念 布尔索引:布尔索引是一种根据条件筛选数据的方法,它会返回一个布尔值的数组,然后根据这个数组来选择DataFrame中的行。
原文地址:Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用
我在pandas 中做数据透视表,在做 groupby 时(计算不同的观察值) aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}} 给我以下错误: 'DataFrame' object has no attribute 'unique' 任何想法如何解决...
filter() Filter the DataFrame according to the specified filter first() Returns the first rows of a specified date selection floordiv() Divides the values of a DataFrame with the specified value(s), and floor the values ge() Returns True for values greater than, or equal to the specified ...
5 rows × 6 columns filter()函数,传递列表到参数items,选取多列 movie.filter(items=['actor_1_name','actor_3_name']).head() 2 DataFrame上操作 2.1 基本方法 数据的个数 数据集的维度 数据集的长度 movie.shape,movie.size,movie.ndim ((4916,28),137648,2) ...
第Pandas中的unique()和nunique()区别详解Pandas中Series和DataFrame的两种数据类型中都有nunique()和unique()方法。这两个方法作用很简单,都是求Series或Pandas中的不同值。而unique()方法返回的是去重之后的不同值,而nunique()方法则直接放回不同值的个数。 具体如下: 如果Series或DataFrame中没有None值,则...
这里我们从 csv 文件里导入了数据,并储存在 dataframe 中。这一步非常简单,你只需要调用 read_csv 然后将文件的路径传进去就行了。header 关键字告诉 Pandas 哪些是数据的列名。如果没有列名的话就将它设定为 None 。 查看前 x 行的数据 # Getting first x rows. ...
Python Pandas:使用行间比较从dataframe中选择多个相关行 我有这样的数据: In[1]: pd.DataFrame({'ID':["A", 'A', 'A', 'B', 'B', 'B','C'], 'Test':["e2z", 'e2z', 'b6r', 'p0o', 'r5t', 'qi4','x3w'], 'Date':["2022", '2022', '2020', '2019', '2019', '2018...