pandas.melt() 関数は、既存の DataFrame を再形成または変換します。DataFrame の方向をワイドフォーマットからロングフォーマットに変更します。 pandas.melt() の構文 pandas.melt(dataframe, id_vars, value_vars, var_name, value_name, col_level) パラメーター DataFrame 必須 ロングフォー...
変更されたインデックスを持つ DataFrame を返します。コード例:DataFrame.reindex()デフォルトでは、軸は 0、つまり行なので、行のインデックスが再作成されます。import pandas as pd dataframe=pd.DataFrame({'Attendance': {0: 60, 1: 100, 2: 80,3: 75, 4: 95}, 'Name': {0: '...
(ひとつ目)Pandasは黄色くした部分でDataFrameをフルコピーしてて、イケてないよ! (ふたつ目)一方Polarsでフルコピーしてるのは、2枚目の黄色い部分だよ!2. お手軽pip install polars だけでスタートできます。高速なデータフレーム処理ライブラリとして有名なcuDF(GPUを使う)とかpyspark(sparkを...
pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3]) 选择某些列和行 # 读取某些列,并根据某个列的值筛选行 newDf ...
PandasPandas DataFrame Video Player is loading. Current Time0:00 / Duration-:- Loaded:0% Python PandasDataFrame.to_csv()関数は、DataFrameの行と列に含まれる値を CSV ファイルに保存します。また、DataFrameを CSV のstringに変換することもできます。
pandas.DataFrame.dropna() 関数は、null 値を含む行または列をドロップすることにより、DataFrame からnull 値(欠損値)を削除します。NaN(Not a Number)と NaT(Not a Time)は null 値を表します。DataFrame.dropna() はこれらの値を検出し、それに応じて DataFrame をフィルタリングします。
Python PandasDataFrame.sample()関数は、DataFrameからランダムな行または列のサンプルを生成します。サンプルには、複数の行または列を含めることができます。 DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None) ...